Apple Intelligence offre una serie di funzionalità interessanti, ma se ne provi la maggior parte per più di qualche minuto, ti renderai conto che non sono all'altezza delle tue aspettative rispetto ai migliori strumenti di intelligenza artificiale (IA).
Ad esempio, Image Playground è valido, ma non particolarmente utile. Writing Tools funziona abbastanza bene, ma non è così rivoluzionario come Apple vorrebbe affermare. Meno si parla di Siri, meglio è.
Il ritardo di Apple Intelligence è chiaramente evidente nel funzionamento dell'app Note di Apple. Qui, Apple Intelligence può convertire le tue registrazioni audio in testo. Sembra fantastico: potrebbe essere utile per prendere appunti durante le lezioni o per ricordare cosa è stato detto durante un'importante riunione di lavoro. Come giornalista mi piace usarlo per trascrivere le interviste.
Il problema è che Apple Intelligence non riconosce chi parla, quindi ci vuole molto lavoro extra per capire chi ha detto cosa, soprattutto nel caso di registrazioni lunghe. Anche una traccia audio di 30 minuti può richiedere più di un'ora di tempo per modificare i miei appunti e stabilire quale frase è stata pronunciata da quale persona. È noioso e stancante.
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Ora, un diverso strumento di intelligenza artificiale ha trovato una soluzione fantastica. Questa app si chiama Mac WhisperSi basa sulla tecnologia di trascrizione Whisper di OpenAI ed è disponibile come app per Mac facile da usare. MacWhisper è un'aggiunta preziosa ai software di trascrizione audio, soprattutto considerando la crescente domanda di questa tecnologia nel mondo arabo.
Ma la cosa più importante è che l'ultima versione di MacWhisper aggiunge il riconoscimento vocale. Finché si utilizza un modello di intelligenza artificiale che include il riconoscimento del parlante, i nomi dei diversi parlanti verranno evidenziati con colori individuali e le loro parole verranno suddivise in riquadri colorati per una più facile identificazione. MacWhisper esegue tutto questo automaticamente, senza alcun intervento da parte tua.
Questo è esattamente ciò che speravo da Apple Intelligence. Poiché Apple Intelligence è integrato gratuitamente in macOS, preferisco utilizzarlo rispetto alle alternative a pagamento. Tuttavia, poiché Apple è in ritardo nello sviluppo della sua piattaforma di intelligenza artificiale, MacWhisper soddisfa un'esigenza importante nel mio flusso di lavoro di produttività.
Non è la prima volta che provo MacWhisper. L'ho provato l'anno scorso quando l'ho scoperto per la prima volta, ma ho smesso di usarlo quando mi sono accorto che non riusciva a distinguere i diversi altoparlanti nelle mie registrazioni. Ora, la funzionalità di riconoscimento vocale, che secondo lo sviluppatore di MacWhisper è la più richiesta, mi sta convincendo a utilizzarla nuovamente.
Meglio delle alternative
Prima dell'ultimo aggiornamento di MacWhisper, e non essendo impressionato dalla qualità di Apple Intelligence, utilizzavo lontra. Questa app offre una conversione da parlato a testo di qualità eccellente e supporta il riconoscimento vocale da anni. Ma richiede un abbonamento e i limiti di utilizzo mensile sono un po' rigidi per me. Ciò significa che stavo cercando un'alternativa da un po'.
La funzione di riconoscimento vocale di MacWhisper è a pagamento, ma si tratta di un pagamento una tantum, cosa che preferisco (e ora puoi ottenere uno sconto del 15% con l'aggiornamento utilizzando il codice FINALLY). Grazie all'utilizzo della tecnologia OpenAI, la qualità è eccellente. Per me è meglio pagare una quota una tantum e usare la funzione come voglio piuttosto che pagare un abbonamento ricorrente e raggiungere i limiti dell'app.
In parole povere, MacWhisper mostra ad Apple come farlo. Mi aspetto che le funzionalità di conversione da voce a testo di Apple migliorino nel tempo, ma, considerate le carenze della piattaforma Apple in altri ambiti, la conversione da voce a testo potrebbe non essere una priorità importante per l'azienda.
Ciò significa che MacWhisper è attualmente la mia app preferita per convertire la mia voce in testo. Vale la pena provare a registrare e convertire riunioni, lezioni, messaggi vocali o altre registrazioni audio in testo.
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