Un confronto completo tra ChatGPT e Gemini: qual è il miglior assistente AI?

OpenAI e Google sono attualmente in competizione per fornire il miglior client Deep Research. Il client Gemini Deep Research è basato sul nuovo modello Gemini 2.0 Flash Thinking, mentre il client ChatGPT Deep Research utilizza una versione migliorata del modello o3. Vale la pena notare che Google offre il suo client gratuitamente, mentre OpenAI costa 20 dollari. Tuttavia, abbiamo testato sia i client Deep Research che OpenAI di Google, quindi vediamo come si confrontano tra loro.

Attività 1: Ricerca sull'ascesa dell'intelligenza artificiale in Cina

Per testare gli agenti di deep learning ChatGPT e Gemini, ho chiesto loro di condurre una ricerca approfondita sull'ascesa dell'intelligenza artificiale in Cina. Ho chiesto a entrambi gli agenti di analizzare le principali aziende cinesi di intelligenza artificiale, le politiche governative e la concorrenza con i laboratori statunitensi. Cina e Stati Uniti si stanno competendo per la leadership nell'intelligenza artificiale, rendendo questa ricerca estremamente rilevante per il futuro della tecnologia.

L'agente ChatGPT Deep Research ha impiegato 10 minuti per completare l'attività e ha citato 30 fonti diverse, producendo un report di 9000 parole. D'altro canto, il cliente Deep Research di Gemini ha effettuato la ricerca per 8 minuti e ha prodotto un report molto più breve, di soli 3000 parole. Tuttavia, ha analizzato oltre 170 siti web, il che è sorprendente.

Per quanto riguarda i risultati della ricerca, ho esaminato attentamente entrambi i report e ho constatato che il client ChatGPT Deep Research ha completamente omesso di menzionare i recenti progressi della Cina nell'intelligenza artificiale. Non ha nemmeno citato DeepSeek R1 , il nuovo modello Ernie 4.5 di Baidu o Plus. Ciò evidenzia l'importanza di mantenere aggiornate le fonti di informazione nella ricerca sull'IA.

A quanto pare, il client ChatGPT Deep Research si basava in gran parte su un articolo della Stanford University e su una pagina di Wikipedia pubblicati e aggiornati rispettivamente nel 2017 e nel 2021. Di conseguenza, la maggior parte delle informazioni risultava obsoleta. Non ha nemmeno accennato agli ultimi modelli di generazione video e alle aziende produttrici di bot. In questo campo in rapida evoluzione è fondamentale mantenere le informazioni aggiornate.

Nonostante la brevità dell'articolo di Gemini Deep Research dedicato al cliente, è stato sottolineato che "DeepSeek, una startup fondata nel 2023, si è rapidamente affermata grazie al suo modello R1 ". Inoltre, Gemini ha scritto: " DeepSeek si è distinta anche per il suo lavoro pionieristico nello sviluppo di nuove innovazioni architetturali, come Multi-Head Latent Attention (MLA) " .

Ha inoltre parlato di strumenti di generazione video basati sull'intelligenza artificiale come Kling AI e MiniMax, e di aziende di robotica basate sull'IA come Unitree. A mio parere, il punto di forza di Gemini risiede nel suo indice di ricerca di Google , che viene regolarmente aggiornato con nuove pagine web su ogni argomento. OpenAI, invece, probabilmente si affida a Bing per selezionare le pagine web per le sue ricerche e, di conseguenza, seleziona informazioni obsolete. Ciò evidenzia l'importanza di un motore di ricerca robusto e preciso nel campo dell'IA.

Attività 2: Ricercare il futuro dei chip AI rispetto alle GPU Nvidia

Nel compito successivo, ho chiesto a un agente di Deep Research su ChatGPT e Gemini di indagare sul futuro dei chip di intelligenza artificiale specializzati rispetto alle GPU Nvidia attualmente utilizzate per l'addestramento e al Plus. ChatGPT ha incluso 22 fonti e ha prodotto un documento di grandi dimensioni con tabelle e riferimenti incorporati. Gemini, come in precedenza, ha analizzato oltre 100 pagine web, ma ha generato un documento breve.

Entrambi gli agenti hanno notato l'ascesa di TPU, ASIC, FPGA, LPU e WSE e hanno segnalato il predominio di Nvidia CUDA. Hanno anche parlato di nuove aziende produttrici di silicio come Groq, Cerebras, SambaNova, Graphcore e altre. L'agente di intelligenza artificiale Deep Research di ChatGPT ha anche accennato al chip di intelligenza artificiale Ascend di Huawei, che Gemini non ha menzionato.

ChatGPT Deep Research ha menzionato anche i chip Trainium e Inferentia di Amazon, il chip MAIA di Microsoft, l'acceleratore Gaudi di Intel e il TPU di Google. Tuttavia, come nel caso del suo errore precedente, ChatGPT è ancorato al passato. Ad esempio, non ci sono informazioni che Google abbia già rilasciato il chip TPU v6e (Trillium). Anche ChatGPT ritiene che la Blackwell B200 di Nvidia sia una GPU imminente, la cui uscita è prevista per il 2024.

Nonostante questi difetti, preferirei l'agente Deep Research di ChatGPT perché il report è più approfondito e dettagliato di Gemini. Tuttavia, è importante notare che esiste un problema fondamentale con l'agente Deep Research di ChatGPT.

L'agente è basato su una versione modificata del modello o3 di OpenAI, la cui data di fine addestramento è ottobre 2023. Di conseguenza, il modello interno non dispone delle informazioni più aggiornate. Sebbene Internet venga utilizzato per reperire informazioni aggiornate, spesso non vengono fornite le ultime novità.

Attività 3: Ricerca sulla gestione dell'obesità nel 2025

Nel terzo compito, ho chiesto all'agente Deep Research su ChatGPT e Gemini di condurre una ricerca sulla gestione dell'obesità nel 2025. Ho chiesto specificamente a entrambi gli agenti di includere gli ultimi sviluppi del 2025, coprendo tutti i tipi di trattamento. La ricerca approfondita di ChatGPT cita fonti di alta qualità e riviste mediche per spiegare gli attuali trattamenti per la gestione dell'obesità.

Ha menzionato nuovi sviluppi come i peptidi GLP-1, i loro effetti collaterali, lo stato di approvazione di nuovi farmaci da parte della FDA e persino la terapia genica. Nel complesso, ChatGPT fa luce sulle attuali politiche di gestione dell'obesità negli Stati Uniti, nel Regno Unito e in Canada.

D'altro canto, anche l'agente di ricerca approfondita di Gemini ha fatto un ottimo lavoro. Ha elencato tutti gli interventi medici e ha incluso le prossime sperimentazioni farmacologiche in formato tabellare. Ciò che ho trovato interessante è che Gemini ha menzionato nuovi farmaci come l'agonista del recettore triormonale Retatrutide, che sta suscitando grande interesse in ambito medico per la sua capacità di favorire una significativa perdita di peso.

Inoltre, Gemini di Google esamina approfonditamente aziende come Novo Nordisk ed Eli Lilly, che stanno conducendo sperimentazioni su nuovi farmaci per la perdita di peso, fornendo un quadro completo dello sviluppo. Nel complesso, direi che il report generato da Gemini era ben organizzato e includeva le informazioni più recenti sulla gestione dell'obesità.

Dovresti usare ChatGPT Deep Research o Gemini Deep Research?

Nella mia esperienza, ho preferito utilizzare l'agente AI Gemini Deep Research perché include costantemente nuove informazioni su vari argomenti. Sebbene l'agente ChatGPT Deep Research copra un'ampia gamma di idee, la sua conoscenza limitata degli sviluppi più recenti gli impedisce di fornire un quadro completo. Inoltre, l'agente AI Gemini Deep Research è gratuito per tutti gli utenti, mentre OpenAI addebita 20 dollari per accedere al suo agente intelligente. Deep Search, ChatGPT e Gemini sono due degli strumenti di ricerca basati sull'intelligenza artificiale più importanti disponibili oggi.

Il motivo per cui Gemini è molto migliore è che ora è basato sul modello Gemini 2.0 Flash Thinking. Rispetto al precedente modello Gemini 1.5 Pro, il nuovo modello pensa e pianifica le informazioni necessarie per completare la ricerca. Grazie a questa evoluzione, Gemini è in grado di fornire risultati di ricerca più approfonditi e precisi.

Tuttavia, uno dei grandi vantaggi dell'agente ChatGPT Deep Research è la possibilità di caricare file, mentre Gemini non consente il caricamento di file durante l'utilizzo di un agente. Questo può essere particolarmente utile per la ricerca STEM, in cui è possibile caricare i PDF di riviste scientifiche a pagamento. Questa caratteristica semplifica notevolmente il processo di ricerca scientifica.

Poiché molte di queste riviste sono a pagamento e non sono accessibili tramite la ricerca sul web, è possibile caricare manualmente i file per fornire una knowledge base più completa. Ciò consentirà all'agente di integrare informazioni preziose. Tuttavia, Gemini consente di esportare il report generato in Google Docs, il che è utile per la condivisione. Questa funzionalità semplifica la collaborazione e la condivisione della ricerca.

In generale, consiglio di utilizzare l'agente AI Gemini Deep Research prima di sottoscrivere il piano ChatGPT Plus. Google ha notevolmente migliorato il proxy, che ora è molto più veloce. Gemini è la scelta ideale per i ricercatori che cercano uno strumento di ricerca potente e conveniente.