Meta pensava che l'intelligenza artificiale potesse sostituire gli esseri umani: ciò che è accaduto non ha sorpreso nessuno.

اكتشف لماذا لم تنجح محاولة Meta لاستبدال الموظفين بالذكاء الاصطناعي كما هو متوقع، وما هي الدروس المستفادة حول حدود التكنولوجيا.

Le cose più importanti che devi sapere

  • أدت محاولة Meta المتسرعة لاستبدال البشر بالذكاء الاصطناعي الوكيلي إلى مشكلات موثوقية، واختراقات أمنية لحسابات إنستغرام، واحتجاجات داخلية، مما اضطرها للتراجع عن خططها.
  • يُعد الإشراف البشري الكافي على عمل الذكاء الاصطناعي في كل مرحلة أمرًا حاسمًا لتجنب النتائج المعيبة والمخاطر الأمنية، وهو درس رئيسي من تجربة Meta.
  • يجب على الشركات إعادة تقييم دمج الذكاء الاصطناعي، مع إدراك أنه أداة قوية لا تلغي الحاجة إلى القوى العاملة O الإشراف البشري، بعكس الادعاءات الأولية.

تخيل أن Intelligenza artificiale هو الشمس، والشركات هي إيكاروس. في الوقت الحالي، يستمتع معظمنا بوهج هذا الابتكار التحويلي، الذي يبدو أحيانًا حارًا جدًا، وفي أحيان أخرى يختفي خلف غيوم كثيفة لدرجة أننا نتساءل لماذا وثقنا به من الأساس.

بعض الشركات الجريئة لا تكتفي بالتحديق في ضوء الذكاء الاصطناعي الدافئ، بل تعبده علنًا. إنها ترتدي أجنحة، وتحلق أقرب ما يمكن إلى سطحه. الهدف: انتزاع جزء من هذا السحر التوليدي، والعودة إلى الأرض بوكلاء يمكن، لاستكمال هذا التشبيه المجنون، تحويلهم إلى عمال شبيهين بالبشر قادرين على أداء ما نفعله، ولكن على نطاق واسع وبأقل قدر من المراقبة O بدونها.

بالطبع، الرحلة إلى قلب الذكاء الاصطناعي محفوفة بالمخاطر، ولذلك نشهد حوادث مثل مغامرة Meta الخيالية الأخيرة، والتي، وفقًا لتقرير رويترز الشامل، شهدت محاولتها تحويل جزء كبير من قوتها العاملة (يُقال 60%) إلى وكلاء ذكاء اصطناعي يشرف عليهم عدد أقل بكثير من العمال ذوي المهارات العالية.

أن أجنحة Meta بدأت بالتدخين على الفور تقريبًا بسبب قربها من جوهر الذكاء الاصطناعي ليس مفاجئًا، على الأقل بالنسبة لي.

تمهل

أتحدث وأكتب كثيرًا عن الذكاء الاصطناعي، وقد قمت بتغطيته بشكل O بآخر لما يقرب من 25 عامًا، منذ أن كانت شركات مثل IBM e Microsoft هي الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، وكنا نعتقد أن فوز Deep Blue على كاسباروف كان ذروة ما يمكن أن نتوقعه من الذكاء الاصطناعي.

يتألق الذكاء الاصطناعي التوليدي الحديث بشكل أكثر إشراقًا، ويظهر في الوقت الفعلي إمكانات هائلة لدرجة أن الحماس ليس مجرد سائد؛ بل أصبح خارج السيطرة.

وكلاء الذكاء الاصطناعي، الذين بدأت Meta في استخدامهم على نطاق واسع على ما يبدو، يدفعون الكثير من هذا الهوس. توفر هذه الأدوات المؤتمتة وعدًا بمعالجة المهام الشاقة في عدد لا يحصى من الشركات، ويمكنها حل مشاكل الإنتاجية، وأن تكون الإجابة على قضايا القوى العاملة، بما في ذلك مشاكل التوظيف، وضعف الأداء، والإرهاق. لا يستطيع الذكاء الاصطناعي الوكيلي التعامل مع المهام المتكررة فحسب؛ بل يمكنه تجميع أنظمة متباينة لإنجاز العمل. modelli di intelligenza artificiale مثل تلك التي تستخدمها Meta تفتح آفاقًا جديدة في هذا المجال.

من منظور Meta، خاصة كشركة تعتمد بشكل أساسي على البرمجيات، فإن الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه العمل عبر الأدوات والأنظمة ليس فقط للمساعدة في استمرارية العمل ولكن أيضًا لبناء أعمال جديدة (تحت إشراف مجموعة أصغر من ذوي الأداء الفائق) بدا على الأرجح الحل الأمثل.

هذه الاستنتاجات ليست حصرية لـ Meta O الشركات بحجمها. فالمحادثات حول استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية مستمرة في كل صناعة وعلى كل مستوى.

لقد تغلغل الذكاء الاصطناعي في قطاعات الرعاية الصحية، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، والتصنيع، والخدمات المالية والمصرفية، والترفيه، والإعلام. وقد حقق كل ذلك بدرجات متفاوتة من Successo وConseguenze.

إنه لأمر مذهل حقًا عندما ندرك أننا لم نتعرف على ChatGPT من OpenAI إلا في عام 2022. لم تتغلغل أي تقنية بهذه السرعة في كل جانب من جوانب الحياة، ولم تستحوذ على أحاديثنا اليومية بهذا الشكل من قبل. إن زمن الذكاء الاصطناعي هو زمن ثلاثي (بسرعة ثلاثة أضعاف أي ابتكار سابق)، وهذا يشمل سرعة التبني.

يوجد، على الأقل في عالم الأعمال، مستوى صادم من الثقة في ما لا يزال، من نواحٍ عديدة، حلًا غير مختبر. لا أقول إن الذكاء الاصطناعي لا يعمل، ولكن هناك افتراض سائد حاليًا بأنه يعمل في كل موقف.

بالتأكيد، إذا كان تقرير Reuters دقيقًا، وكانت Meta قد أكدت جوهريًا 90% منه (مع ادعائها أنها لم تكن تخطط أبدًا لتسريح 60% من قوتها العاملة)، فإن Meta مذنبة بهذا الأمر.

هل تشم رائحة احتراق؟

مع الذكاء الاصطناعي، تميل عملية التنفيذ والتحول التجاري إلى الحدوث بالتوازي، لذا، بينما كانت Meta تخطط وتنفذ إعادة هيكلتها وتسريحاتها، كانت تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI).

كتبت كاتي بول لـ Reuters: “كانت فرق البنية التحتية تحذر أيضًا من ‘علامات تحذيرية تتعلق بالموثوقية’ ناجمة عن الارتفاع المفاجئ في استخدام الذكاء الاصطناعي في البرمجة، وفقًا لمنشور داخلي”.

يضيف الكاتب أن هناك أدلة على أن هذه المشكلات (والعمل المعيب بشكل أساسي) كانت واضحة في يونيو عندما استخدم المتسللون روبوت الدردشة الخاص بـ Meta المدعوم بالذكاء الاصطناعي لاختراق حسابات Instagram للمشاهير.

بين ذلك وما بدا وكأنه تمرد داخل الشركة (كان الجزء المفضل لدي هو الملاحظات في دورات المياه التي تشجع الناس على الاحتجاج على ممارسات Meta في تدريب الذكاء الاصطناعي على البيانات وتتبع ضغطات المفاتيح)، كان من الواضح أن Meta قد تجاوزت الحدود، وسارت بسرعة كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي بما لا يرضي الجميع.

في النهاية، وبعد أن كادت أن تحترق أجنحتها، تراجعت Meta عن الاندفاع نحو الذكاء الاصطناعي (أو على الأقل عن خطتها)، وألغت تسريحات العمال، بل وتراجعت عن بعض جوانب إعادة التنظيم.

الدرس المستفاد هنا ليس أن الذكاء الاصطناعي خطير جدًا بحيث لا يمكن الاقتراب منه، O أن الذكاء الاصطناعي والأعمال لا يتوافقان. ولكن، كما نرى، فإن التصريحات التي زعمت أن الذكاء الاصطناعي سيحدث تحولًا في الأعمال دون إزالة O استبدال الوظائف كانت خاطئة، والسماح للذكاء الاصطناعي بإنتاج العمل دون إشراف بشري كافٍ في كل مرحلة من مراحل العملية هو، في الوقت الحالي، أمر غير حكيم.

بينما يسعى مارك زوكربيرج لتغيير نهجه ليصبح أكثر تركيزًا على الإنسان، ربما حان الوقت للجميع للتوقف قليلًا وإعادة تقييم كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في أعمالهم وسير عملهم وحياتهم.

قد يبدو الذكاء الاصطناعي وكأنه الشمس، لكنه لا يمكن أن يكون مصدرنا الوحيد للضوء والدفء. إنه لا يزال مجرد أداة — نعم، أداة قوية ومتعددة الاستخدامات بشكل لا يصدق، لكنها تظل مجرد أداة — والاعتماد المفرط عليها سيؤدي بلا شك إلى الإحباط، O ما هو أسوأ.

تعلمت Meta درسًا قاسيًا: dovrebbe تستند خططك للذكاء الاصطناعي إلى نهج يركز على الإنسان؛ وإلا، فإن البشر سيتصدون لك ويحدون من قدراتك.


I commenti sono chiusi.