Il settore dell'intelligenza artificiale sta per imparare di nuovo le lezioni della guerra contro il blocco degli annunci pubblicitari.

قد لا يفسر المال كل شيء، لكنه يفسر الكثير. تقدر Goldman Sachs أن بناء منظومة Intelligenza artificiale سيتطلب ما يقرب من 7.6 تريليون دولار من رأس المال على مدى السنوات الخمس المقبلة عبر الحوسبة ومراكز البيانات والطاقة. من غير المرجح أن تغطي الاشتراكات وحدها هذه التكاليف، ولهذا السبب تتجه الإعلانات نحو الذكاء الاصطناعي.

بدأت OpenAI في طرح الإعلانات في بعض مستويات ChatGPT هذا العام، وتتوقع إيرادات إعلانية بقيمة 2.5 مليار دولار في عام 2026 و100 مليار دولار بحلول عام 2030. وفي حدث تقني للإعلانات هذا الصيف، تخلت دينيس دريسر، كبيرة مسؤولي الإيرادات في OpenAI، عن التحفظ وصرحت بأن الشركة “أصبحت بوضوح في مجال الإعلانات الآن”.

على النقيض من ذلك، أغلقت Perplexity أعمالها الإعلانية بالكامل بسبب ثقة المستخدمين. منتجات متشابهة، وفرصة واحدة، لكن استنتاجات متناقضة.

هذا الصراع ليس جديدًا، فقد خاض الويب المفتوح هذه المعركة قبل 15 عامًا، عندما أصبح حظر الإعلانات ظاهرة سائدة.

الآن، يتجه قطاع الذكاء الاصطناعي لتكرار كل خطأ من أخطاء ما يسمى “حروب حظر الإعلانات”، ما لم يدرسها ويستفيد منها بدلاً من ذلك.

الدرس الأول: المستخدمون يثورون بشكل أسرع مما تتوقعه المنصات الكبرى

عندما أصبحت أشكال الإعلانات أكثر تطفلاً – لأن المال هو المحرك مرة أخرى! – افترضت الصناعة أن المستخدمين سيقبلون ببساطة تجربة سيئة. بدلاً من ذلك، قاوم المستخدمون وقاموا بتثبيت برامج للتخلص من الإعلانات المتطفلة عبر الإنترنت. وفي ما وصفه المحلل التقني Doc Searls بأنه “أكبر مقاطعة في تاريخ العالم”، تحول حظر الإعلانات من أداة متخصصة إلى منتج سائد.

ونرى نفس الديناميكية تتكرر مرة أخرى. ففي غضون أسابيع من ظهور الإعلانات المدفوعة في ChatGPT، ظهرت إضافات مصممة خصيصًا لحظر الإعلانات هناك. كما حرصت أدوات حظر الإعلانات الحالية على حظر تلك الإعلانات أيضًا. استغرق الأمر ساعات وأيامًا، لا أسابيع O شهورًا، حتى يتصرف المستخدمون.

الدرس الثاني: سباق التسلح لا يمكن الفوز به، لا قانونياً ولا تقنياً

كانت الاستجابة المتوقعة، بطبيعة الحال، هي مقاضاة أدوات حظر الإعلانات. بالنسبة لبعض الناشرين، لم تكن فكرة تحكم المستخدمين في شاشاتهم مقبولة، لذا لجأوا إلى المحاكم لمقاضاة مطوري هذه الأدوات. فشلت معظم هذه المحاولات القانونية. ومع بقاء قضية واحدة قيد النظر في المحاكم الألمانية، تظل الصين الدولة الوحيدة في العالم التي تحظر أدوات حظر الإعلانات.

تكتيك آخر تمثل في استخدام التكنولوجيا لمكافحة أدوات حظر الإعلانات. جربت المنصات أساليب مختلفة للتحايل على هذه الأدوات وعرض الإعلانات للمستخدمين الذين قاموا بتثبيتها. دفع هذا مطوريهم إلى تحديث تقنياتهم لمنع المواقع من تجاوزها. كل تصعيد تقني قوبل بتصعيد مضاد، وكانت حصيلة جهود هندسية مكثفة من الجانبين هي أن أكثر من مليار شخص ما زالوا يحظرون الإعلانات حتى اليوم.

تحمل منصات الذكاء الاصطناعي ورقة رابحة لم يمتلكها أسلافها: دمج الإعلانات مباشرة في المحتوى الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي، بدلاً من عرض إعلانات مصنفة. جرب باحثون من University of Michigan هذا الأمر بالضبط، والنتائج يجب أن تقلق جميع المعنيين: فالمستخدمون لا يتوقعون الإعلانات داخل الإجابات المولدة، وكثيراً ما يفشلون في ملاحظتها.

في الوقت نفسه، يقول 63% من المستهلكين إن الإعلانات تقلل من ثقتهم في مخرجات الذكاء الاصطناعي، وفقاً لـ Ipsos. التنسيق الذي يعمل بشكل أفضل تقنياً هو نفسه الذي يقل احتمال اكتشاف المستخدمين له، والأقل استعداداً للوثوق به. وهذا يقودنا إلى الدرس الأهم.

الدرس الثالث: الثقة هي المنتج الحقيقي

نجت صفحات نتائج البحث من حروب حظر الإعلانات لأن المستخدمين كانوا يملكون عشرة روابط زرقاء للمقارنة بالمحتوى المدعوم، وعقدين من الزمن لتعلم ما هو مدفوع وما هو عضوي. على النقيض، تقدم مساعدات الذكاء الاصطناعي إجابة واحدة موثوقة، دون محتوى آخر O نتائج عضوية مجاورة للتحقق منها.

بمجرد أن يشك المستخدمون في أن الإجابات قد تكون متأثرة بجهة راعية، فإن هذه الشكوك تلتصق بجميع الإجابات، وتتآكل fiducia.

صاغ Cory Doctorow مصطلح “enshittification” (التدهور)، والذي توجته American Dialect Society ككلمة العام في 2023. تبدأ المنصات بتقديم خدمة جيدة لمستخدميها، ثم تتدهور تجربتهم لإرضاء المعلنين.

ومقارنة بالإعلانات القائمة على التتبع في الويب المفتوح، تعرف مساعدات الذكاء الاصطناعي عنك الكثير لدرجة أنها تستطيع بيعه للمعلنين: مخاوفك الصحية، أمورك المالية، وجهة نظرك السياسية، صعوبات عملك، وكل شيء آخر جمعته هذه الأدوات عنك، ونسجته في ذاكرة دائمة واحدة تحدد هويتك.

إنه السجل الشخصي الأكثر كشفاً الذي قدمه الناس للبرمجيات على الإطلاق، مقترناً بدافع الإعلانات الرقمية لجمع Plus وPlus من البيانات للاستهداف. لقد تم إعداد الساحة للموجة التالية من “enshittification” (التدهور).

الدرس الرابع: حروب حجب الإعلانات انتهت بمعاهدة لا بانتصار

لم يكن هناك فائز نهائي، ولم يظهر حل تقني واحد حاسم لقضية حجب الإعلانات على الويب المفتوح. بل توصل الجميع إلى تسوية تقريبية تمثلت في: معايير محددة لتنسيقات الإعلانات التي يقبلها معظم المستخدمين، وشفافية بشأن المحتوى المدفوع، وتحكم حقيقي للمستخدمين.

لا يرضى الجميع بهذه التسوية، وما زلنا نرى المنصات تحاول التحايل على أدوات حجب الإعلانات والعكس صحيح. لكن الويب المفتوح لا يزال يمتلك اقتصادًا إعلانيًا فعالًا، ولا يزال المستخدمون يتمتعون، في الغالب، بحق النقض الفعال.

استغرق الوصول إلى هذه النقطة أكثر من عقد من الزمان، والدروس المستفادة موثقة ومتاحة. أصبح اختيار المسار الصحيح الآن قرارًا حقيقيًا، ويقع على عاتق شركات الذكاء الاصطناعي نفسها. فالناس يجب أن يتحكموا بمستقبل AI.