I 10 migliori corsi relativi all'intelligenza artificiale e all'apprendimento automatico

In questo articolo ti mostreremo i 10 migliori corsi di formazione nei seguenti settori:

• intelligenza artificiale (AI) - Intelligenza Artificiale (intelligenza artificiale). Corsi specializzati sulla tecnologia dell'intelligenza artificiale e sui suoi molteplici utilizzi.
• Apprendimento automatico (ML) - machine Learning (Apprendimento automatico). Programmi di formazione che coprono le basi dell'apprendimento automatico e le sue applicazioni avanzate.

Questi corsi ti guideranno attraverso i fondamenti dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico, fornendoti una comprensione approfondita di questi importanti campi tecnologici.

 

Esamineremo i corsi di formazione da Istituzioni educative ufficiali accreditate.

In Guide.aiIl nostro obiettivo è fornire le migliori lezioni didattiche al mondo su come utilizzare l'intelligenza artificiale (IA) e l'apprendimento automatico (ML).

• Tuttavia, potresti essere alla ricerca di un corso di formazione passo dopo passo.
• Ed è proprio per questo che abbiamo creato questa lista.

Diamo un'occhiata.

 

esistente: I 10 migliori corsi di formazione su intelligenza artificiale e apprendimento automatico

1. Corso di apprendimento automatico di Stanford – Andrew Ng

Vantaggi

• Contenuti di alta qualità dalla Stanford University.
• Presentato dal pioniere dell'intelligenza artificiale Andrew Ng.
• Un eccellente mix di teoria ed esercizi pratici nel campo dell'apprendimento automatico.

Difetti

• Un po' antiquato rispetto alla tecnologia attuale.
• Si concentra molto sulla matematica; Questo può risultare intimidatorio per chi è alle prime armi con l'apprendimento automatico.

Prezzi

• La revisione è gratuita, il certificato è a pagamento.

Caratteristiche

• Lezioni video
• Test brevi
• Compiti valutati dai pari

Accesso online: Corso di apprendimento automatico di Stanford

 

2. Corsi Fast.ai

Vantaggi

• Concentrati sulle applicazioni pratiche nel campo dell'intelligenza artificiale.
• Forte sostegno della comunità.
• Tecniche avanzate di apprendimento automatico.

Difetti

• Meno attenzione alle teorie di base.
• È richiesta esperienza pregressa di programmazione.

Prezzi

• Gratuito.

Caratteristiche

• Quaderni interattivi.
• Lezioni video.
• Forum della comunità.

 

Accesso online: Corsi Fast.ai

 

3. Introduzione all'intelligenza artificiale con Python – Corso Harvard CS50

Vantaggi

• Copertura completa dei concetti di intelligenza artificiale.
• Un buon equilibrio tra gli aspetti teorici e pratici dell'intelligenza artificiale.
• Materiali di studio di alta qualità nel campo dell'intelligenza artificiale.

Difetti

• Potrebbe risultare impegnativo per i principianti assoluti di intelligenza artificiale e Python.
• richiede tempo.

Prezzi

• Revisione gratuita, certificato a pagamento.

Caratteristiche

• Serie di problemi
• Progetto finale
• Appunti delle lezioni

 

Accesso online: Corso di Intelligenza Artificiale e Python dell'Università di Harvard

 

4. Introduzione al Deep Learning – Massachusetts Institute of Technology (MIT)

Vantaggi

• Si concentra principalmente sulle reti neurali.
• Lezioni approfondite sul deep learning.
• È insegnato dai docenti del MIT.

Difetti

• Richiede solide basi di matematica e informatica.
• La complessità sta aumentando rapidamente.

Prezzi

• Disponibile per verifica gratuita.

Caratteristiche

• Progetti pratici per applicare i concetti di deep learning.
• Videolezioni complete.
• Test per valutare la comprensione.

 

Accesso online: Introduzione al Deep Learning del MIT

 

5. Corso intensivo di apprendimento automatico – Google

Vantaggi

• Adatto ai principianti dell'apprendimento automatico.
• Orientato al business.
• Include tutorial su TensorFlow.

Difetti

• Potrebbe non essere approfondito per gli studenti più esperti di apprendimento automatico.
• Concentratevi maggiormente sugli strumenti di Google.

Prezzi

• Gratuito.

Caratteristiche

• Esercizi interattivi
• Lezioni video
• Test a risposta multipla

 

Accesso online: Corso accelerato di Google sull'apprendimento automatico

 

6. Programma Nanodegree per ingegneri di apprendimento automatico – Udacity

Vantaggi

• Si concentra principalmente sulle funzioni.
• Progetti realistici.
• Supporto da parte di un mentore specializzato.

Difetti

• Costo elevato.
• Richiede un impegno di tempo.

Prezzi

• Programma a pagamento.

Caratteristiche

• Revisione del progetto da parte di esperti del settore
• Servizi professionali
• Supporto tecnico da una guida

 

Accesso online: Programma Nanodegree per ingegneri di apprendimento automatico

 

7. Specializzazione in Deep Learning – Andrew Ng, Coursera

Vantaggi

• Copre argomenti avanzati di apprendimento profondo.
• Approfondisci le reti neurali e le loro applicazioni.
• Suggerimenti pratici per organizzare e gestire progetti di apprendimento automatico.

Difetti

• Richiede una conoscenza pregressa dei concetti di Machine Learning (ML).
• Costi per ottenere il certificato accreditato.

Prezzi

• L'accesso alla revisione è gratuito, ma per ottenere il certificato è previsto il pagamento di una quota.

Caratteristiche

• Test specializzati per valutare la comprensione.
• Progetti conclusivi per applicare le conoscenze.
• Percorsi di apprendimento strutturati per raggiungere obiettivi specifici nell'apprendimento profondo.

 

Accesso online: Specializzazione in Deep Learning – tramite Coursera

8. Percorso di apprendimento automatico con Python – DataCamp

Vantaggi

• Concentrarsi sull'elaborazione dei dati.
• Apprendimento basato su progetti.
• Esercizi di codifica interattivi.

Difetti

• Meno basi teoriche.
• Per l'accesso completo è richiesto l'abbonamento.

Prezzi

• Abbonamento a pagamento.

Caratteristiche

• Competenze e percorsi di carriera
• Progetti pratici
• Feedback immediato

Accesso online: Percorso di apprendimento di Machine Learning e Python

 

9. Certificato professionale in apprendimento automatico – edX IBM

Vantaggi

• Prospettiva professionale del settore.
• Copre i flussi di lavoro di data science, machine learning (ML) e intelligenza artificiale (AI).
• Certificazione IBM.

Difetti

• Costi per l'ottenimento del certificato.
• Mancano progetti pratici rispetto ad altri programmi.

Prezzi

• L'accesso per la revisione è gratuito, ma per ottenere il certificato è previsto il pagamento di una quota.

Caratteristiche

• Autoeducazione
• Certificato professionale
• Valutazioni finali

 

Accesso online: Certificato professionale in Deep Learning – edX IBM

 

10. Corso pratico di Python e R in Data Science – Udemy

Vantaggi

• Ampia copertura di una varietà di argomenti nella scienza dei dati.
• Applicazione pratica intensiva della scrittura di codice utilizzando Python e R.
• Accesso a vita al corso una volta acquistato.

Difetti

• La qualità varia a seconda dei soggetti.
• Al termine del corso non viene rilasciato alcun certificato ufficiale accreditato.

Prezzi

• Pagamento una tantum.

Caratteristiche

• Risorse scaricabili.
• Video su richiesta.
• Sezione domande e risposte.

 

Accesso online: Corso di apprendimento automatico di Udemy

 

Conclusione

Hai raggiunto la fine della lista.

• In questo articolo abbiamo esaminato i 10 corsi di formazione più popolari ed efficaci nel campo dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico (AI e ML).
• Ci auguriamo di avervi aiutato a comprendere meglio questi corsi...
• E scegli il percorso che più ti attrae.

Vi auguriamo un piacevole apprendimento!

Scopri come diventare più produttivo utilizzando Le nostre guide su come utilizzare l'intelligenza artificiale.

Grazie per aver letto questo articolo,