Riepilogo:
- A differenza degli agenti di intelligenza artificiale che richiedono l'intervento umano, gli agenti di intelligenza artificiale autonomi possono operare senza la guida umana.
- Gli agenti di intelligenza artificiale autonomi si governano pianificando, prendendo e agendo sulle decisioni senza la supervisione umana.
- Le auto a guida autonoma Waymo di Google sono uno degli esempi migliori di agenti di intelligenza artificiale fisici autonomi.
Gli agenti di intelligenza artificiale sono sistemi di intelligenza artificiale guidati dall'azione, progettati per eseguire azioni per l'utente. Attualmente, la maggior parte degli agenti di intelligenza artificiale necessita della supervisione umana e della partecipazione degli esseri umani per garantire che il compito venga completato in modo affidabile e senza errori. Tuttavia, gli agenti di intelligenza artificiale autonomi possono fare un ulteriore passo avanti ed eliminare gli esseri umani dall'intero processo. Questi agenti di intelligenza artificiale autonomi e avanzati possono operare in modo indipendente, senza la guida umana. In questa guida spiegherò cos'è un agente di intelligenza artificiale autonomo e come funziona, oltre a fornire un esempio concreto, concentrandomi sul suo ruolo crescente nell'automazione di processi complessi.
Cosa sono gli agenti di intelligenza artificiale autonomi?
Gli agenti di intelligenza artificiale autonomi sono sistemi avanzati basati sull'IA, capaci di eseguire azioni senza intervento umano. A differenza degli agenti di IA in generale, che possono richiedere la supervisione umana, gli agenti di IA autonomi, in particolare, possono pianificare, prendere decisioni e agire in modo indipendente . In sostanza, gli agenti di IA autonomi sono autogovernati e possiedono una propria autonomia.
Gli agenti di intelligenza artificiale autonomi sono sistemi di intelligenza artificiale altamente sofisticati in grado di percepire l'ambiente circostante attraverso sensori e dati, creando una rappresentazione interna del mondo. Possiedono memoria , ovvero ricordano le informazioni passate e migliorano le proprie prestazioni nel tempo. Questo permette loro di adattarsi e apprendere dalle esperienze precedenti, rendendoli più efficaci nel raggiungimento dei propri obiettivi.
Gli agenti di intelligenza artificiale autonomi sono principalmente basati su modelli e guidati da obiettivi, il che significa che sono modelli progettati per raggiungere obiettivi specifici, ma senza la supervisione umana. In parole povere, gli agenti di intelligenza artificiale autonomi operano con poca o nessuna guida umana e possono portare a termine compiti complessi e articolati in più fasi grazie alla propria capacità decisionale.
Come funzionano gli agenti di intelligenza artificiale autonomi?
Poiché gli agenti di intelligenza artificiale autonomi sono autogestiti, l'infrastruttura è molto ampia e può gestire ogni tipo di situazione. Innanzitutto, gli agenti di intelligenza artificiale autonomi dispongono di un'unità di percezione che elabora i dati di input provenienti da sensori, API o database. Ciò è necessario per creare una rappresentazione interna del mondo dinamico e aggiornarla nel tempo, il che è fondamentale per prendere decisioni informate.
Inoltre, utilizzano una base di conoscenze addestrata per il ragionamento, la pianificazione e il processo decisionale . Questi sistemi sofisticati eseguono anche un'auto-monitoraggio per rilevare e correggere gli errori. A seconda del compito, gli agenti di intelligenza artificiale autonomi possono creare piani gerarchici per gestire l'incertezza . Una volta definito l'obiettivo, vengono implementate le azioni e monitorati i risultati.
Questo ciclo viene ripetuto in modo indipendente fino al raggiungimento dell'obiettivo finale. Pertanto, gli agenti di intelligenza artificiale autonomi operano senza la supervisione umana, il che li rende strumenti potenti in una vasta gamma di applicazioni.
Esempi reali di agenti di intelligenza artificiale autonomi
Per comprendere gli agenti di intelligenza artificiale autonomi, dobbiamo analizzare i veicoli a guida autonoma alimentati dall'intelligenza artificiale. Waymo, precedentemente noto come progetto di Google per l'auto a guida autonoma, è una tecnologia per auto senza conducente che sfrutta la potenza di agenti di intelligenza artificiale autonomi. Le auto di Waymo funzionano senza conducenti umani, rendendolo il primo servizio di ride-hailing completamente autonomo al mondo.
Le auto Waymo sono dotate di un sistema di percezione avanzato che elabora i dati provenienti da LiDAR, telecamere e radar per creare una rappresentazione in tempo reale dell'ambiente circostante. Utilizzando questi dati, può stabilire quando fermarsi, accelerare, girare il volante e molto altro ancora. Tutto questo avviene in modo autonomo, dalla gestione del traffico intenso al cambio di corsia, senza supervisione umana.
Come ho detto sopra, gli agenti di intelligenza artificiale autonomi pianificano in anticipo l'incertezza, quindi le auto Waymo possono anche gestire elementi imprevisti come pedoni sulla strada, veicoli che effettuano inversioni a U improvvise ed evitano cantieri sulla strada. Nel corso del tempo, le auto Waymo imparano da queste esperienze e anomalie e migliorano, dimostrando un apprendimento continuo.
Le auto Waymo operano in un ambiente reale dove la sicurezza dei passeggeri è fondamentale. Le decisioni vengono prese in millisecondi , che possono essere o meno esplicitamente programmate nel sistema. Google afferma che le auto Waymo hanno percorso oltre 25 milioni di miglia in modalità autonoma a Phoenix, San Francisco, Los Angeles e Austin.
E indovinate un po'? Le auto a guida autonoma di Waymo hanno registrato una diminuzione del 92% delle richieste di risarcimento per lesioni personali rispetto ai veicoli guidati da esseri umani. Per quanto riguarda i danni materiali, i veicoli di Waymo hanno registrato una diminuzione dell'88% delle richieste di risarcimento rispetto ai veicoli guidati da esseri umani.
Questo è un esempio di agente di intelligenza artificiale autonomo e fisico, ma può operare anche in ambienti digitali. Ad esempio, gli agenti di intelligenza artificiale autonomi possono gestire grandi infrastrutture IT, dal rilevamento delle minacce alla sicurezza alla manutenzione delle risorse necessarie al funzionamento di un sito web. Può essere utilizzato nel trading finanziario indipendente, a seconda della propria tolleranza al rischio. Gli assistenti digitali indipendenti possono pianificare riunioni ed effettuare prenotazioni, il tutto senza l'intervento umano.
I commenti sono chiusi.