Chi ha realmente bisogno di ingegneri per l'implementazione sul campo nel settore dell'intelligenza artificiale?

Le aziende investono in ingegneri schierati sul campo, o FDE (Forward Deployed Engineers).

AWS ha annunciato un investimento di 1 miliardo di dollari in un'organizzazione dedicata, volta a integrare migliaia di ingegneri con i clienti.

OpenAI ha creato una società editoriale dedicata e ha concordato l'acquisizione di Tomoro, aggiungendo così circa 150 ingegneri per l'implementazione sul campo (FDE) e specialisti editoriali.

Secondo quanto riportato da CNBC, Microsoft ha dichiarato che assumerà 6000 persone e investirà 3.5 miliardi di dollari nella sua nuova unità dedicata all'intelligenza artificiale .

Ma cosa dovrebbero offrire gli ingegneri di implementazione sul campo (FDE) e quale valore reale apportano ai clienti?

Il modello Field Deployment Engineer (FDE) rappresenta un'evoluzione del modo in cui le aziende lavoravano in precedenza ai progetti con i clienti, basandosi sulla comprensione del business e delle tecnologie coinvolte, ma con aspettative molto più elevate in termini di ingegneria applicata diretta.

Ciò che è cambiato è la tecnologia che viene impiegata.

In quali ambiti gli ingegneri addetti all'implementazione sul campo (FDE) apportano valore aggiunto?

Gli ingegneri di implementazione sul campo (Field Deployment Engineers, FDE) lavorano in genere a diretto contatto con il cliente e in collaborazione con diversi team. Definiscono flussi di lavoro di alto valore, comprendono i dati del cliente e i vincoli operativi, quindi realizzano le integrazioni necessarie e portano il sistema dal prototipo alla produzione.

Nell'implementazione dell'IA, non si tratta semplicemente di collegare un modello a un'applicazione. Implica la considerazione del contesto organizzativo e dei dati disponibili per il modello, nonché la valutazione di accuratezza, affidabilità e soglie di fiducia.

Ciò potrebbe includere anche la valutazione delle necessarie misure di sicurezza, del processo di revisione e di escalation, della sicurezza e delle capacità di monitoraggio. Occorre inoltre considerare l'integrazione con i processi e le attività aziendali esistenti.

Le aziende necessitano di ingegneri per l'implementazione sul campo (Field Deployment Engineers, FDE) perché intendono implementare sistemi probabilistici in ambienti operativi deterministici. In altre parole, le organizzazioni desiderano utilizzare sistemi le cui risposte possono variare di volta in volta all'interno di processi aziendali che si basano su risultati prevedibili e standardizzati. Gli FDE devono tradurre questi risultati in modo da raggiungere gli obiettivi prefissati dall'organizzazione.

Ad esempio, un modello tecnicamente valido potrebbe fallire in un flusso di lavoro reale per molteplici ragioni, che vanno da un contesto incompleto o dati di scarsa qualità alla riluttanza dell'organizzazione a consentire al sistema di agire senza previa verifica.

I ruoli futuri degli ingegneri di implementazione sul campo (FDE)

Nella migliore delle ipotesi, gli ingegneri di implementazione sul campo (FDE) risolvono i problemi e guidano le aziende verso la fase di implementazione operativa. Questo garantisce che la tecnologia funzioni e offra un valore reale. Ma la storia non finisce qui.

Gli ingegneri addetti all'implementazione sul campo devono anche tradurre quanto appreso presso un'azienda in funzionalità riutilizzabili che altri possano sfruttare. Se ogni implementazione rimane personalizzata e dipendente indefinitamente dalle competenze individuali degli ingegneri, la tecnologia stessa non sarà in grado di scalare.

Al contrario, qualsiasi collaborazione di successo dovrebbe portare a connettori riutilizzabili, framework di valutazione, modelli di governance e miglioramenti del prodotto che altre aziende possano sfruttare. Per quanto riguarda le aziende che impiegano ingegneri sul campo per l'implementazione, questi dovrebbero essere in grado di realizzare progetti di successo. Ma l'obiettivo finale è quello di rendere le implementazioni future meno dipendenti da un singolo ingegnere sul campo e, invece, di migliorare il prodotto stesso.

Ci sono forse lezioni più importanti da imparare dalla crescita del ruolo di ingegnere per l'implementazione sul campo? Il mercato del lavoro reale si sta orientando verso il professionista ibrido, che possiede esperienza in più aree contemporaneamente: dalla scrittura di software con qualità di produzione e dalla comprensione del comportamento e dei limiti dei modelli di intelligenza artificiale, alla comprensione approfondita del business e del settore del cliente, tale da consentire la riconfigurazione dei processi aziendali.

Allo stesso tempo, ci si aspetta che gestiscano con competenza i vincoli di sicurezza, governance e normativi, che si assumano la responsabilità di raggiungere risultati aziendali misurabili nelle loro aziende e con i loro clienti, e che siano altrettanto abili nel comunicare con gli ingegneri sul campo quanto lo sono nel comunicare con i dirigenti in giacca e cravatta.

Per le aziende i cui prodotti si basano su tecnici specializzati nell'installazione sul campo, questa espansione rappresenta un'enorme opportunità di mercato e indica una forte domanda da parte dei clienti. Entra in gioco anche un aspetto di marketing, poiché i tecnici specializzati nell'installazione sul campo rappresentano l'ultima "nuova professione" in grado di risolvere i problemi delle organizzazioni.

Alcune di queste assunzioni riguarderanno figure completamente nuove, mentre altre consisteranno semplicemente in una riassegnazione o in un cambio di nome di persone precedentemente note come ingegneri sul campo, ingegneri delle soluzioni, consulenti tecnici o ingegneri dei servizi professionali.

Il mercato dell'intelligenza artificiale è giunto a maturazione

Questa crescita continua potrebbe anche rappresentare un potenziale segnale di allarme. Si prevede che il numero di Field Deployment Engineer (FDE) richiesti diminuirà nel tempo, man mano che i prodotti e le infrastrutture di intelligenza artificiale matureranno e si trarranno insegnamenti dall'esperienza. Questa domanda per una specifica figura professionale è indicativa dell'immaturità del settore. I settori maturano quando il lavoro ripetitivo viene standardizzato, trasformato in un processo industriale e integrato nel software, anziché essere ricreato come servizio personalizzato per ogni singolo cliente.

Lo stesso test si applica oggi all'intelligenza artificiale. La dipendenza dagli ingegneri di implementazione sul campo (FDE) indica che le aziende desiderano adottare l'IA, ma i suoi prodotti attuali non sono sufficientemente completi, prevedibili o facili da utilizzare senza un significativo intervento umano. Se ogni applicazione richiede specialisti integrati per compilare manualmente contesto, controlli, valutazioni e integrazioni, significa che il settore non è ancora pienamente maturo. Questa sfida evidenzia l'urgente necessità di una nuova strategia economica per scalare l'IA.

Pertanto, le aziende dovrebbero essere prudenti e non misurare il successo esclusivamente in base al numero di ingegneri di implementazione sul campo (FDE) assunti o di prove di concetto completate. Le metriche corrette sono il tempo di messa in produzione, l'adozione sostenuta, il valore commerciale misurabile, l'autosufficienza del cliente e la quantità di capacità produttiva riutilizzabile generata da ogni transazione.