I paesi stanno imponendo la trasparenza: vietando la segretezza dei centri dati per l'intelligenza artificiale.
Alcuni Stati hanno iniziato a vietare la segretezza che circonda i data center dedicati all'intelligenza artificiale. Scoprite le ragioni di queste nuove misure e il loro impatto sul settore e sulle comunità.
Le cose più importanti che devi sapere
- La Pennsylvania ha imposto nuove norme che impediscono alle sue agenzie governative di stipulare accordi di riservatezza con gli sviluppatori di centri dati per l'intelligenza artificiale e sta chiedendo maggiore trasparenza e coinvolgimento della comunità.
- La segretezza che circonda lo sviluppo dei data center per l'intelligenza artificiale è diffusa in stati come la Virginia e il Texas, dove vengono utilizzate società di comodo e accordi di riservatezza per nascondere alle comunità gli enormi fabbisogni di elettricità, acqua e infrastrutture necessari.
- Microsoft ha annunciato che smetterà di utilizzare accordi di riservatezza con le amministrazioni locali nello sviluppo dei data center, sottolineando l'importanza della trasparenza per costruire fiducia nel settore.
Parliamo molto delle potenzialità dell'intelligenza artificiale , ma non prestiamo sufficiente attenzione a dove risiedono effettivamente tutte queste tecnologie.
Strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT , Gemini, Cloud e molti altri emersi negli ultimi anni richiedono enormi data center pieni di server e unità di elaborazione grafica (GPU). La costruzione di questi centri richiede vaste aree di terreno, energia elettrica e acqua, a seconda del sistema di raffreddamento utilizzato.
Ma in molte comunità locali in tutto il paese, i residenti non sono stati pienamente consapevoli di ciò che stava per accadere fino alle fasi molto avanzate del processo.
Gli sviluppatori di data center hanno utilizzato accordi di riservatezza, società di comodo e nomi in codice durante le trattative con le amministrazioni locali. In alcuni casi, gli stessi funzionari pubblici hanno firmato accordi che impedivano loro di discutere di progetti che avrebbero potuto consumare enormi quantità di energia elettrica delle loro comunità.
Questa segretezza è ormai diventata parte di una crescente reazione negativa contro i data center dedicati all'intelligenza artificiale.
Nuove regole per lo sviluppo dei data center
Il 18 agosto, il governatore della Pennsylvania Josh Shapiro ha firmato un ordine esecutivo che impone nuove regole per lo sviluppo di centri dati per l'intelligenza artificiale nello stato. Tra queste regole: le agenzie statali sotto la sua autorità non possono più stipulare accordi di non divulgazione con gli sviluppatori di centri dati.
Anche la Pennsylvania sta lavorando per escludere i data center per l'intelligenza artificiale dal suo programma di autorizzazione accelerata, richiedendo maggiore trasparenza pubblica e coinvolgimento della comunità prima che i progetti possano procedere.
Si tratta di un cambiamento significativo, soprattutto considerando il forte impegno della Pennsylvania per attrarre il boom dei data center. Amazon ha annunciato l'anno scorso l'intenzione di investire almeno 20 miliardi di dollari in complessi di data center nello stato.
Come siamo passati da stati in competizione per attrarre infrastrutture per l'IA a governi che pretendono di sapere chi le sta effettivamente costruendo?
La segretezza non è limitata alla Pennsylvania
I ricercatori della Mary Washington University hanno rivelato che 25 delle 31 regioni della Virginia con centri dati esistenti, approvati o proposti hanno sottoscritto accordi di non divulgazione . I ricercatori hanno avvertito che il numero effettivo potrebbe essere superiore.
In Texas, gli sviluppatori hanno fatto ricorso a società di comodo e accordi di riservatezza, rendendo difficile per i residenti – e talvolta persino per i funzionari governativi – stabilire chi sia responsabile del progetto proposto.
Anche le comunità del Wisconsin si sono trovate ad affrontare questioni simili in merito agli accordi di riservatezza relativi allo sviluppo di potenziali centri dati.
La motivazione a favore della segretezza non è del tutto irragionevole. Le aziende non vogliono necessariamente che i concorrenti sappiano dove intendono acquistare terreni o costruire infrastrutture per miliardi di dollari prima che l'accordo sia finalizzato.
Il problema, però, si pone quando questi negoziati coinvolgono risorse utilizzate anche dai cittadini.
Un data center per l'intelligenza artificiale su larga scala non è come una semplice azienda che sta valutando la costruzione di una nuova sede. Potrebbe richiedere enormi quantità di energia elettrica e risorse, oltre a nuove linee di trasmissione e altre infrastrutture. I governi locali e statali potrebbero offrire incentivi fiscali per incoraggiare le aziende a costruire nei loro territori.
La mancanza di informazioni può portare le comunità a discutere di progetti senza sapere cosa potrebbero essere chiamate a sostenere in definitiva. Il World Resources Institute stima che un moderno data center per l'intelligenza artificiale possa consumare l'equivalente dell'elettricità di 100,000 abitazioni, mentre le strutture più grandi possono consumarne quantità significativamente maggiori. I grandi data center possono utilizzare fino a 5 milioni di galloni d'acqua al giorno e le comunità potrebbero dover costruire sottostazioni, linee di trasmissione, strade e infrastrutture idriche che rimarranno in funzione per decenni.
Senza dettagli sulle dimensioni del progetto e sul fabbisogno di risorse, i residenti hanno poche possibilità di valutare se gli investimenti e i posti di lavoro promessi valgano i costi a lungo termine.
Anche Microsoft sta abbandonando gli accordi di non divulgazione.
Ciò che è particolarmente interessante è che parte della spinta verso la trasparenza proviene ora dall'interno stesso del settore tecnologico.
Microsoft ha annunciato quest'anno che smetterà di utilizzare accordi di riservatezza con le amministrazioni locali nello sviluppo dei data center.
L'azienda ha dichiarato di voler tenere informate le comunità sui propri piani e ha riconosciuto che una maggiore trasparenza è essenziale per costruire fiducia. Sebbene l'azienda non stia affatto rinunciando alla propria infrastruttura di intelligenza artificiale, impegnando decine di miliardi di dollari per espandere i data center necessari per addestrare e gestire l'IA, ciò rappresenta un'ammissione del fatto che il vecchio metodo di costruzione di questi centri potrebbe non essere più praticabile.
In conclusione: le società stanno diventando più consapevoli e preoccupate che mai.
Per i residenti, rimanere informati potrebbe richiedere più di un semplice annuncio, che potrebbe arrivare solo quando il progetto è già in corso. I data center potrebbero comparire per la prima volta in piani di assegnazione, vendite di terreni, accordi di agevolazione fiscale, richieste di allacciamento alle utenze o permessi per l'acqua e l'aria. Il progetto potrebbe essere registrato con il nome di una società a responsabilità limitata (SRL) sconosciuta o con un nome come "Progetto Nova", quindi una semplice ricerca su Amazon, Microsoft, Google o Meta potrebbe non rivelarlo.
I residenti possono chiedere alle autorità locali se è stato firmato un accordo di non divulgazione (NDA), chi gestirà in definitiva l'impianto e quando il pubblico potrà esaminare le proiezioni sui consumi di elettricità e acqua. Possono anche chiedere chi pagherà per le nuove sottostazioni, le linee di trasmissione, le strade e le infrastrutture idriche e cosa accadrà a tali costi se il progetto viene ritardato, ridimensionato o abbandonato.
Quando le attrezzature edili arrivano sul posto, molte di queste decisioni sono già state prese. La legge della Pennsylvania rappresenta un tentativo di coinvolgere il pubblico nel dibattito fin dalle prime fasi.
L'ascesa dell'intelligenza artificiale è diventata una questione locale. Fino ad ora, l'IA è sembrata per la maggior parte di noi un concetto pressoché intangibile. Ma il dibattito sui data center dedicati all'IA sta cambiando questa percezione. Ignorare le infrastrutture fisiche sta diventando sempre più difficile.
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