Perché il focus del prossimo dibattito tecnologico deve cambiare: una nuova visione

L'intelligenza artificiale oggi è al centro dell'attenzione, ma le conversazioni più produttive che ho nell'intero ecosistema tecnologico raramente iniziano o finiscono con l'IA.

Nella maggior parte dei casi, queste conversazioni iniziano con una sfida aziendale.

Le sfide aziendali sono il principale motore del dibattito sull'intelligenza artificiale.

Come modernizzare le nostre infrastrutture senza aumentarne la complessità? Come rafforzare la nostra sicurezza, favorendo al contempo l'innovazione, soprattutto alla luce della crescente diffusione degli attacchi informatici basati sull'intelligenza artificiale ? E come preparare le nostre organizzazioni all'IA senza dover ricostruire tutto da zero?

Queste domande ci portano rapidamente a comprendere un fatto: le decisioni in ambito tecnologico sono oggi strettamente interconnesse.

Qualsiasi iniziativa di intelligenza artificiale dipende dalla predisposizione al cloud computing. La strategia cloud ha un impatto sulla sicurezza informatica. Identità, governance e gestione dei dati costituiscono le fondamenta di tutto ciò. Sulla carta, questi elementi possono sembrare separati, ma in realtà formano un unico sistema integrato. Se il cloud viene compromesso, anche la sicurezza ne risente; se l'IA viene compromessa, anche i dati e la governance ne risentono.

Ciò rappresenta un cambiamento epocale, non solo per le organizzazioni che investono in questa tecnologia, ma anche per i partner che le aiutano a gestire questa trasformazione. Le organizzazioni hanno superato la fase in cui si chiedevano se l'IA fosse importante e ora si concentrano su come implementarla con successo.

Questa trasformazione sta interessando l'intero settore.

Il nostro quarto rapporto annuale sulle "Tendenze tecnologiche", che ha coinvolto oltre 1400 fornitori di soluzioni IT in 40 paesi, ha rivelato che quasi il 75% dei partner considera l'intelligenza artificiale (IA) essenziale per il proprio futuro. Tuttavia, la stessa ricerca mostra che il dibattito si è esteso oltre la sola IA, assumendo una dimensione molto più ampia. I partner vedono sempre più i servizi, la specializzazione, la sicurezza informatica e l'automazione come le capacità che li distingueranno nei prossimi anni.

Per me, questo è uno dei segnali più importanti nel mercato odierno, perché la discussione non riguarda più solo l'adozione della prossima tecnologia. Si tratta di costruire un ambiente in cui le tecnologie si integrino per risolvere reali sfide aziendali.

Dalla sperimentazione all'implementazione

L'adozione dell'intelligenza artificiale sta accelerando , ma le organizzazioni si stanno rapidamente rendendo conto che il successo delle iniziative di IA dipende da molto più che dalla semplice scelta del modello o della piattaforma giusta. Dipende da un'infrastruttura sicura, dati affidabili, governance, integrazione e dalle competenze necessarie per far funzionare insieme questi componenti.

I dati di mercato indicano una situazione analoga.

Si prevede che la spesa globale per l'intelligenza artificiale supererà i 2 trilioni di dollari entro il 2026. La spesa globale per il cloud pubblico dovrebbe superare 1 trilione di dollari, mentre si prevede che la spesa per la sicurezza informatica continuerà la sua rapida crescita. Questi mercati non crescono in modo isolato; al contrario, si espandono insieme perché le organizzazioni riconoscono che un investimento rafforza gli altri.

Ecco perché credo che il dibattito sull'intelligenza artificiale stia maturando.

La domanda non è più: "Da dove iniziamo con l'intelligenza artificiale?"

La domanda si è quindi trasformata in: "Come possiamo costruire le basi giuste per il successo dell'intelligenza artificiale?"

Ciò richiede un approccio diverso da parte di tutti coloro che operano nell'ecosistema tecnologico.

I clienti non chiedono più un'altra dimostrazione di intelligenza artificiale, ma pongono domande come:

• In che modo l'intelligenza artificiale si inserisce negli investimenti tecnologici che abbiamo già effettuato?
• Come si integrerà con il nostro ambiente cloud esistente?
• Che implicazioni ha tutto ciò per la nostra situazione di sicurezza e per la nostra governance?
• Come può migliorare la produttività senza creare complicazioni inutili?

Si tratta di questioni di implementazione, e credo che determineranno la prossima fase di adozione dell'IA.

La tecnologia continuerà a evolversi e l'intelligenza artificiale si evolverà più rapidamente di qualsiasi altra cosa. Ciò che mi dà fiducia non è la velocità di questa innovazione, ma il modo in cui il settore si sta organizzando attorno al compito più difficile: l'implementazione.

Nessun singolo fornitore, provider o consulente possiede tutte le risposte. Gli ambienti sono diventati eccessivamente interconnessi e le organizzazioni che progrediscono davvero sono quelle che si affidano a competenze condivise, bilanciando infrastruttura, sicurezza, dati e servizi in modo integrato, anziché trattarli separatamente.

Con questa evoluzione, la definizione di successo sta cambiando. Non si tratta più del numero di tecnologie a cui un'organizzazione può accedere, ma piuttosto di quanto efficacemente queste tecnologie funzionino come un sistema unificato per raggiungere uno specifico obiettivo aziendale. Questo, molto più di qualsiasi singola innovazione tecnologica, determinerà chi, in definitiva, trarrà il vero vantaggio dagli strumenti di intelligenza artificiale.