Intelligenza artificiale e il tuo nuovo percorso di carriera: un esperto dell'Università di Phoenix rivela cosa non può fare per te
Scopri come l'intelligenza artificiale può aiutarti a trovare una nuova strada professionale. Un esperto dell'Università di Phoenix svela l'area chiave in cui l'IA non può offrire una soluzione.
Le cose più importanti che devi sapere
- Il 53% dei lavoratori utilizza l'intelligenza artificiale per sviluppare nuove competenze e l'81% ritiene che li aiuti a individuare nuovi modi per applicare le competenze già in loro possesso.
- La padronanza dell'intelligenza artificiale non è una competenza a sé stante, ma parte integrante della pratica della maggior parte delle professioni, e richiede una profonda comprensione del suo funzionamento per valutarne i risultati e determinare quando è necessario l'intervento del giudizio umano.
- La preparazione al mondo del lavoro nell'era dell'intelligenza artificiale include competenze tecniche, abilità umane di base come il pensiero critico e la padronanza dell'intelligenza artificiale come livello di collegamento tra queste competenze.
Perdere un lavoro prestigioso è senza dubbio un peso enorme. Questa sensazione di pressione può intensificarsi quando si cerca di trovare un altro ruolo altrettanto appagante in un percorso professionale diverso, dove poter sfruttare appieno le proprie competenze.
L'aggiornamento professionale, ovvero la pratica dei professionisti di acquisire nuove competenze o competenze avanzate per migliorare le proprie prestazioni lavorative o prepararsi a un avanzamento di carriera, è oggi più diffuso che mai. Parallelamente a questa pratica, si osserva una crescente tendenza all'utilizzo dell'intelligenza artificiale per favorire la crescita professionale dei dipendenti durante i percorsi di aggiornamento, a testimonianza dell'impatto dell'IA sul mercato del lavoro.
Secondo l'Università di Phoenix , il 53% dei lavoratori utilizza l'intelligenza artificiale per sviluppare competenze, l'81% la utilizza per individuare nuovi modi di applicare le proprie competenze per una crescita futura, mentre il 50% afferma che l'intelligenza artificiale li fa sentire più sicuri nel passaggio a un nuovo ruolo in tempi brevi.
Tenendo conto di tutto ciò, abbiamo parlato con il Dott. John Woods, Preside degli Affari Accademici e Direttore Accademico dell'Università di Phoenix , che ci ha fornito consigli su come l'IA può aiutare a scoprire un nuovo percorso di carriera e in quali aspetti l'IA non eccelle durante il processo di sviluppo professionale.
Sviluppare competenze e cogliere le opportunità di crescita professionale nell'era moderna dell'intelligenza artificiale.
I dati mostrano che il 53% dei lavoratori utilizza l'intelligenza artificiale per sviluppare nuove competenze. Quali sono quindi le competenze più comuni che le persone stanno già sviluppando grazie all'IA?
Credo che questa distinzione sia importante. L'intelligenza artificiale può aiutare qualcuno a colmare una lacuna di conoscenza, a mettere in pratica qualcosa di nuovo o a rendersi conto che un'abilità già utilizzata in un contesto potrebbe essere applicabile in un altro. Ma credo che la preparazione al mondo del lavoro debba essere vista in un'ottica più ampia, in tre aree: le competenze tecniche richieste per il proprio settore, le competenze umane essenziali come il pensiero critico, la capacità di giudizio e la collaborazione e, sempre più spesso, la padronanza dell'intelligenza artificiale per connettere questi elementi, come nel caso degli assistenti virtuali basati sull'IA.
Pensi che ci stiamo dirigendo verso un mondo in cui la padronanza dell'intelligenza artificiale diventerà una competenza professionale a sé stante?
Saper utilizzare l'IA in contabilità è diverso dal saperla usare in ambito sanitario, educativo o tecnologico. Il vero valore risiede nella comprensione approfondita del business, tale da sapere cosa chiedere all'IA, come valutarne i risultati e quando è necessario l'intervento del giudizio umano. Per questo motivo, credo che l'apprendimento dell'IA debba essere affrontato nel suo contesto. Le competenze tecniche e umane di base rimangono importanti; la padronanza dell'IA diventa il ponte che le unisce.
Questa esigenza urgente è evidente anche nell'indice: metà dei lavoratori ha dichiarato di apprendere l'intelligenza artificiale in modo autonomo, mentre il 60% ha espresso il desiderio di ricevere un tutoraggio da Plus per apprendere gli strumenti di IA.
Esiste il rischio che l'intelligenza artificiale possa infondere nei lavoratori un falso senso di fiducia nelle proprie competenze o nella propria preparazione per un nuovo ruolo lavorativo? E come possono le persone distinguere tra l'incoraggiamento generato dall'IA e la reale preparazione al lavoro?
Il test che preferisco è: riesci a dimostrare l'abilità senza semplicemente chiedere all'IA di fare il lavoro al posto tuo? Sai spiegare il tuo ragionamento? Sai valutare se la risposta fornita dall'IA è corretta? Sai applicare l'abilità a un nuovo problema, ricevere feedback e migliorare?
Per questo motivo, la valutazione è fondamentale. I lavoratori dovrebbero confrontare ciò che ritengono di essere in grado di fare con i requisiti effettivi del lavoro e cercare prove, come lavori completati, recensioni, certificazioni, feedback da professionisti esperti e prestazioni comprovate. L'intelligenza artificiale può aiutare a identificare il potenziale e a prepararsi, ma non dovrebbe essere l'unico criterio per valutare la propria preparazione.
Quali competenze i lavoratori non dovrebbero sviluppare affidandosi all'intelligenza artificiale, ma piuttosto acquisire attraverso la formazione formale, il tutoraggio o l'esperienza pratica?
L'intelligenza artificiale può aiutarti a esercitarti in una conversazione difficile o a scoprire diversi modi di pensare a un problema, ma questo è ben diverso dal guidare un team in una situazione complessa, prendere una decisione cruciale o applicare il proprio giudizio professionale quando la risposta non è chiara.
Lo stesso vale per le competenze specialistiche che richiedono pratica, valutazione e standard professionali. L'intelligenza artificiale può essere un partner di apprendimento estremamente utile, ma non annulla il valore di professori esperti, mentori, colleghi o dell'applicazione pratica. In molti casi, sono proprio questi i fattori che trasformano la conoscenza in reale competenza.
In cosa eccelle l'IA nello sviluppo di carriera? E in cosa invece non è ancora efficace?
Ma ciò in cui l'IA non eccelle è comprendere appieno la tua vita e prendere decisioni cruciali per la tua carriera. Non può sostituire il giudizio umano, l'esperienza vissuta, la guida o la responsabilità. Credo che il suo ruolo migliore sia quello di ampliare i tuoi orizzonti e aiutarti a prepararti, lasciando poi al giudizio umano la decisione su come sfruttare al meglio queste opportunità.
Avete notato che i dipendenti utilizzano l'intelligenza artificiale per scoprire percorsi di carriera che non avevano preso in considerazione prima? Se sì, come si svolge questo processo?
Il lavoratore potrebbe iniziare chiedendosi: "Queste sono le cose in cui sono bravo oggi. In quali altri ambiti queste competenze potrebbero essere utili?" L'intelligenza artificiale può aiutare a tradurre l'esperienza in un vocabolario di competenze, a scoprire occupazioni simili e a identificare ulteriori competenze che potrebbero essere richieste.
Questa può essere una rivelazione, poiché i percorsi di carriera raramente sono lineari come potremmo immaginare. Ma la scoperta dovrebbe essere l'inizio del processo, non la fine. Pertanto, i candidati dovrebbero esplorare queste possibilità confrontandole con descrizioni di lavoro reali, parlando con persone che lavorano nel settore e identificando le qualifiche formative, l'esperienza o le certificazioni di cui hanno effettivamente bisogno.
Se potessi dare un solo consiglio ai lavoratori sull'utilizzo dell'IA per garantire il proprio futuro professionale, quale sarebbe?
Le persone più preparate al cambiamento non sono necessariamente quelle che padroneggiano il maggior numero di strumenti di intelligenza artificiale. Piuttosto, sono coloro che comprendono il proprio settore, sviluppano continuamente competenze pertinenti e sanno come utilizzare l'IA in modo intelligente per ottenere di più dalle conoscenze già acquisite.
Non aspettare che qualcuno ti indichi la strada. Metà dei lavoratori presenti nel nostro indice sta già imparando l'IA in modo autonomo. Inizia a sperimentarla nel tuo contesto lavorativo reale. Chiediti in quali ambiti l'IA può migliorarti, dove hai bisogno di acquisire ulteriori conoscenze e dove il tuo giudizio umano apporta il maggior valore aggiunto.
Questa combinazione – apprendimento continuo, padronanza dell'IA e competenze solide e sostenibili – è ciò che, a mio avviso, offre ai lavoratori le migliori basi per affrontare l'impatto futuro dell'IA sul mondo del lavoro.
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