Creare prodotti è più facile di prima, ma definire cosa creiamo è la vera sfida.

La costruzione non è più un ostacolo.

Lo sviluppo basato sull'intelligenza artificiale ha cambiato il modo in cui viene creato il software. Grazie a strumenti in grado di generare codice, creare prototipi e accelerare i test, le idee che prima richiedevano settimane o mesi per essere sviluppate ora possono essere esplorate in una frazione del tempo.

La capacità ingegneristica non rappresenta più l'ostacolo di un tempo. Oggi, un numero maggiore di organizzazioni può sperimentare e immettere sul mercato nuovi prodotti a un ritmo più rapido che mai. Tuttavia, uno sviluppo più veloce non garantisce necessariamente prodotti migliori.

Il giudizio umano è ancora necessario per determinare in quali idee vale la pena investire, quali funzionalità risolvono problemi reali dei clienti e quali esperienze non vale la pena perseguire.

L'intelligenza artificiale può accorciare notevolmente il percorso che va dall'idea al lancio, ma non è ancora in grado di prendere questo tipo di decisioni aziendali al posto tuo.

Una ricerca del MIT ha dimostrato che, sebbene l'intelligenza artificiale abbia portato a un massiccio aumento di nuove applicazioni nel mercato mobile, i tassi di utilizzo non sono cresciuti allo stesso ritmo. Uno sviluppo più rapido produce più software, ma non crea un maggiore coinvolgimento dei clienti. I clienti non si sono improvvisamente ritrovati con ore in più a disposizione solo perché lo sviluppo di software è diventato più semplice.

Questo alza l'asticella per chi prende le decisioni. Poiché l'intelligenza artificiale elimina molti ostacoli allo sviluppo del software, il successo dipende sempre più dalla capacità di apprendere rapidamente dal comportamento dei clienti e di comprendere ciò che realmente apprezzano. È l'unico modo per distinguersi in un mercato sempre più affollato.

Le informazioni sui clienti sono la tua risorsa più preziosa

Dopo ogni rilascio, si ripropongono sempre le stesse domande: qual è il prossimo passo? Investiamo di più o passiamo a qualcos'altro? L'intelligenza artificiale ha reso possibile sviluppare e distribuire software molto più velocemente, ma non ha semplificato queste decisioni.

Ecco perché l'intelligence di prodotto è così cruciale. Comprendere il comportamento dei clienti offre ai responsabili delle decisioni la sicurezza necessaria per concentrare i propri sforzi dove è più opportuno. I dati comportamentali rivelano a quali funzionalità i clienti tornano con costanza, dove incontrano difficoltà e dove smettono di utilizzare il prodotto. Aiutano inoltre a distinguere tra le funzionalità che inizialmente catturano l'attenzione e quelle che diventano parte integrante del flusso di lavoro quotidiano dei clienti. Questa distinzione spesso rivela un valore a lungo termine maggiore rispetto all'interazione del giorno del lancio o ai feedback aneddotici.

Questi dati rivelano anche dove i clienti completano le attività principali, dove incontrano difficoltà e dove abbandonano il percorso. Questi segnali spesso forniscono prove più solide rispetto alle sole opinioni dei clienti, perché riflettono ciò che le persone fanno realmente, piuttosto che ciò che dichiarano di fare.

Queste informazioni facilitano la definizione delle priorità, rivelando le funzionalità su cui vale la pena investire, le idee che non stanno prendendo piede e dove probabilmente si cela la prossima opportunità. Possono anche aiutare i team di prodotto a determinare quando migliorare una funzionalità esistente, semplificare un'esperienza o smettere di investire in qualcosa che i clienti non utilizzano. In questo modo, le decisioni relative al prodotto si basano su come i clienti lo utilizzano effettivamente, piuttosto che su supposizioni e convinzioni interne.

Con l'intelligenza artificiale che abbassa le barriere allo sviluppo software, una profonda comprensione dei clienti diventa più preziosa che mai. Le organizzazioni di maggior successo continuano a imparare dalle persone che utilizzano i loro prodotti, consentendo a ogni nuova versione di basarsi su autentiche intuizioni dei clienti.

Dalla programmazione assistita dall'IA al miglioramento dei prodotti assistito dall'IA

Lo sviluppo assistito dall'intelligenza artificiale ha trasformato il modo in cui viene creato il software, e i responsabili di prodotto stanno solo ora iniziando a esplorarne il potenziale al di là della semplice scrittura di codice. La fase successiva prevede l'utilizzo dell'IA insieme all'intelligenza di prodotto per migliorare le decisioni che plasmano il prodotto nel tempo.

Quando si ha a che fare con grandi quantità di dati comportamentali, l'intelligenza artificiale può aiutare a scoprire modelli più rapidamente, evidenziando cambiamenti nel comportamento dei clienti, percorsi utente inaspettati e tendenze emergenti che altrimenti potrebbero passare inosservate.

Questo offre ai responsabili delle decisioni maggiore sicurezza su dove concentrare la propria attenzione, fornendo al contempo più tempo per interpretare ciò che sta accadendo e determinare la risposta migliore. Invece di passare ore a cercare risposte sui dashboard, i team di prodotto possono concentrarsi sulla comprensione dei comportamenti, sulla verifica di potenziali miglioramenti e sull'individuazione di idee meritevoli di essere sviluppate.

Ogni rilascio genera nuovi dati comportamentali. Invece di basarsi su supposizioni, i team di gestione del prodotto possono utilizzare queste informazioni per determinare i passi successivi. Nel tempo, ogni rilascio contribuisce a guidare quello successivo.

Se utilizzata in questo modo, l'intelligenza artificiale diventa parte integrante sia del miglioramento che dello sviluppo del prodotto. Combinare l'IA con le informazioni comportamentali aiuta le organizzazioni ad apprendere più velocemente, a rispondere con maggiore sicurezza e a continuare a creare prodotti che soddisfino le reali esigenze dei clienti. Concentrarsi su ciò che i dati rivelano riguardo alle reali esigenze dei clienti è il modo migliore per rendere il proprio prodotto attraente per gli utenti.

L'intelligenza artificiale ha cambiato il ritmo dello sviluppo dei prodotti. Ma ogni nuova versione si basa ancora su un solido giudizio di prodotto: sapere cosa migliorare, cosa scartare e dove investire in futuro. Le analisi comportamentali sono la guida migliore per i responsabili delle decisioni, per garantire che ogni nuova versione rifletta ciò che i clienti effettivamente fanno, piuttosto che le supposizioni dei team interni.