Citazione del giorno: Sam Altman, CEO di OpenAI

L'intelligenza artificiale sta dimostrando capacità sorprendenti, o almeno è ora in grado di portare a termine molti compiti che erano considerati impossibili prima dell'avvento di ChatGPT nel 2022. Tuttavia, molti si chiedono se i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) rappresentino un percorso coerente verso un miglioramento fondamentale della tecnologia, tale da renderla rivale dell'intelligenza umana.

“Non c'è modo di raggiungere quell'obiettivo senza ottenere una svolta decisiva. Questo ci motiva a investire di più nella fusione nucleare.”

mancanza di energia

Sam Altman, CEO di OpenAI , ha parlato del tema della produzione energetica durante un evento organizzato da Bloomberg a margine del Forum economico mondiale di Davos.

Citazione del giorno

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Le sue osservazioni hanno messo in luce l'enorme fabbisogno energetico che la continua espansione dell'intelligenza artificiale richiederà. Secondo l' Agenzia Internazionale dell'Energia (IEA) , si prevede che entro il 2030 i data center consumeranno a livello globale circa 945 terawattora di elettricità, principalmente a causa della domanda generata dall'IA . Ciò rappresenta il 3% del consumo globale totale.

Molti si aspettano che questa cifra sia molto più alta, ma al momento il mondo non dispone delle infrastrutture necessarie per generare una quantità di elettricità così ingente. Per questo motivo, Altman confida che nei prossimi anni si assisterà all'emergere di scoperte rivoluzionarie come l'energia da fusione nucleare.

Il collo di bottiglia nell'intelligenza artificiale

Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale ha attraversato molti alti e bassi nel corso dei decenni, inclusi due periodi noti come "inverno dell'IA", in cui i finanziamenti per la ricerca si sono prosciugati e sono sorti ostacoli a causa della mancanza della potenza di calcolo di cui gli scienziati avevano bisogno all'epoca.

A causa della scarsità di energia disponibile, la mancanza di capacità è attualmente considerata uno dei maggiori ostacoli all'intelligenza artificiale , impedendo alle aziende di espandere la propria attività e migliorare la qualità e l'efficienza dei modelli.

In realtà, l'alimentazione è solo una componente, come si evince dalla costruzione e dalla pianificazione di data center Plus e Plus. Interconnessioni, componenti ottici e memoria stanno acquisendo sempre maggiore importanza a causa di quelli che molti considerano ritardi nell'espansione continua.

Tuttavia, senza terreni dotati di energia elettrica per costruire le infrastrutture necessarie alla futura intelligenza artificiale, le possibilità di espandere le capacità dell'IA o persino di utilizzarla in modo affidabile oltre i livelli attuali sono scarse.