Arm punta sull'intelligenza artificiale per migliorare l'esperienza di gioco su dispositivi mobili.

Negli ultimi anni, i videogiochi per computer si sono affidati in larga misura all'intelligenza artificiale (IA) per ottenere una grafica migliore e frame rate più elevati dall'hardware. Ora, Arm punta a portare un concetto simile agli smartphone che portiamo in tasca.

Arm ha presentato la Mali G2-Ultra NX, la prima GPU mobile progettata con accelerazione neurale personalizzata integrata direttamente nell'hardware grafico. Può sembrare complesso, ma l'idea alla base è sorprendentemente semplice: invece di richiedere alla GPU di elaborare ogni pixel e frame con la forza bruta, l'intelligenza artificiale (IA) può contribuire a colmare alcune lacune. Per il gaming mobile, dove la durata della batteria e il calore sono importanti quanto le pure prestazioni, questo potrebbe rappresentare un significativo passo avanti.

Come può il tuo smartphone visualizzare la grafica in modo più efficiente?

Una delle novità più interessanti è il Neural Super Sampling (NSS). Un gioco può essere renderizzato a una risoluzione inferiore, riducendo il carico sulla GPU, e successivamente l'intelligenza artificiale (IA) viene utilizzata per ricostruire l'immagine a una risoluzione superiore. Questa è la stessa filosofia che ha reso l'upscaling un elemento cruciale del gaming su PC moderno. Arm offre anche il Neural Frame Rate Upscaling (NFRU), che può creare fotogrammi aggiuntivi tra quelli renderizzati dalla GPU. Il risultato potrebbe essere un'esperienza di gioco più fluida senza che l'hardware debba occuparsi di tutto il rendering.

È presente anche la tecnologia Neural Super Sampling and Denoising (NSSD), progettata per migliorare e amplificare le scene più complesse, soprattutto quando si utilizza il ray tracing. Arm ha presentato alcune di queste tecnologie nel Project Neural Dawn, sviluppato in collaborazione con Sumo Digital. Secondo l'azienda, le sue tecnologie di rendering neurale hanno offerto un'efficienza prestazionale quattro volte superiore, riducendo al contempo il trasferimento di dati dalla memoria esterna fino al 70%. Arm prevede addirittura che NFRU aiuterà i telefoni a mantenere una fluidità di gioco di 120 fotogrammi al secondo, rendendo potenzialmente i display con frequenza di aggiornamento elevata significativamente più vantaggiosi per i giochi più impegnativi.

Anche il ray tracing sui telefoni riceverà un nuovo aggiornamento.

L'intelligenza artificiale non è l'unica novità. Il processore G2-Ultra NX integra anche l'unità di ray tracing fisico di terza generazione di Arm, progettata per gestire illuminazione, riflessi, ombre e geometrie più complesse senza il conseguente consumo eccessivo di memoria. Arm dichiara prestazioni fino al 24% superiori nei benchmark rispetto alla generazione precedente, oltre a un miglioramento del 14% nelle prestazioni dei giochi che non si basano in modo significativo sull'IA. In altre parole, anche i giochi che non utilizzano tecniche di elaborazione neurale sofisticate ne trarranno vantaggio.

L'azienda sta inoltre aggiungendo il supporto hardware per la sua tecnologia Opacity Micromaps, che può rendere il ray tracing di oggetti complessi come foglie, tessuti e superfici parzialmente trasparenti significativamente più efficiente. In una dimostrazione di Arm, questa tecnologia ha migliorato il frame rate del 30% riducendo al contempo il carico di lavoro del ray tracing fino al 70%. Naturalmente, l'hardware da solo non basterà a far sì che ogni gioco Android abbia la stessa grafica di un titolo per PC di fascia alta. Gli sviluppatori devono comunque supportare queste tecnologie. Arm afferma che Where Winds Meet sarà tra i primi giochi a integrare la sua Neural Technology, offrendoci un'anteprima di ciò che la nuova GPU può effettivamente fare al di là delle dimostrazioni tecniche. Tuttavia, se gli sviluppatori abbracceranno questa tendenza, il prossimo grande passo avanti nella grafica mobile potrebbe non derivare semplicemente dal rendere le GPU più veloci, ma dal ridurre significativamente il carico di lavoro.