L'intelligenza artificiale rivela la più grande lacuna di conoscenza nel mondo degli affari.

Dei 2.500 miliardi di dollari che le aziende dovrebbero spendere quest'anno in intelligenza artificiale , oltre 1.000 miliardi saranno destinati a servizi IT e software specializzati. Si tratta di una somma enorme per una tecnologia che molti faticano ancora a comprendere e a integrare nelle proprie aziende, nei team e nei processi.

A pochi anni dall'inizio della rivoluzione lanciata da ChatGPT , abbiamo iniziato a notare le diverse tendenze e sfide che le aziende si trovano ad affrontare nell'implementazione dell'intelligenza artificiale.

La recente decisione di Ford di riassumere ingegneri esperti dopo che i sistemi di intelligenza artificiale non erano riusciti a rilevare problemi di produzione offre un'importante lezione per qualsiasi azienda che investa nell'IA. Nel frattempo, una nuova ricerca di Ramp e Revelio Labs, che ha coinvolto quasi 22,000 aziende statunitensi, ha rilevato che le organizzazioni che investono maggiormente nell'IA assumono effettivamente più persone, non meno.

Queste storie, nel loro insieme, ci raccontano qualcosa di importante. Tutti davano per scontato che l'intelligenza artificiale avrebbe ridotto la dipendenza dagli esseri umani, ma invece stiamo assistendo a aziende che scoprono quanto l'IA dipenda a sua volta da persone esperte . L'IA può cambiare il modo in cui si lavora, ma questo da solo non basta per la crescita e il successo.

L'intelligenza artificiale velocizza il lavoro, ma la competenza rimane fondamentale.

All'inizio di quest'anno, Ford ha riassunto 350 ingegneri veterani dopo che l'intelligenza artificiale e i sistemi automatizzati non erano riusciti a fornire un lavoro di alta qualità, dimostrando che i dipendenti sono cruciali per il successo dell'implementazione dell'IA.

È interessante notare come questo si rifletta anche nelle ricerche di Ramp e Revelio Labs, che indicano come le organizzazioni che investono nell'IA assumano più personale. Anziché trascurare il reclutamento e lo sviluppo delle competenze , le aziende hanno sempre più bisogno dei membri del team giusti per perfezionare e migliorare la propria IA avanzata, in modo che offra prestazioni migliori nei settori in cui è necessaria.

Il successo dell'intelligenza artificiale dipende ancora dalla comprensione delle competenze necessarie agli individui per svolgere i propri compiti – a livello individuale, di team e organizzativo – e dal successivo investimento in percorsi di sviluppo che rispecchino il loro lavoro effettivo. Ma prima che le organizzazioni possano sviluppare queste competenze, devono sapere dove già risiedono le conoscenze specialistiche. Molte aziende possiedono conoscenze cruciali senza avere una chiara idea di chi le detenga o dove si trovino le lacune.

Un modo per raggiungere questo obiettivo è costruire un'ontologia delle competenze, ovvero un registro dinamico delle competenze presenti in tutta l'organizzazione.

Anziché basarsi su supposizioni, le aziende possono identificare i propri punti di forza e di debolezza in termini di competenze, comprendere quali team possiedono conoscenze specializzate e individuare le lacune prima che si trasformino in veri e propri problemi aziendali. Questo approccio getta inoltre solide basi per la pianificazione della forza lavoro, promuove la mobilità interna e consente un'implementazione più efficace dell'intelligenza artificiale.

Le competenze più preziose all'interno della tua organizzazione

Una volta creata un'ontologia delle competenze efficace, otterrete una visione completa di ciò che accade all'interno della vostra organizzazione. Questo vi aiuterà a identificare gli esperti in materia (SME) in tutta l'azienda, le cui conoscenze spesso non sono formalmente documentate, come il leggendario "superutente" di IA. Ad esempio, Ford ha dichiarato di riassumere ex dipendenti specificamente per formare il personale più giovane e riprogrammare gli strumenti di IA.

Una volta individuate le competenze, l'IA può contribuire a mantenere e aggiornare costantemente questo quadro man mano che i ruoli si evolvono. Ma capire dove risiedono le competenze è solo l'inizio.

Le organizzazioni devono convalidare queste esperienze, mettere in contatto le persone con opportunità di sviluppo mirate e facilitare la condivisione delle conoscenze tra gli esperti in materia. Ancora più importante, questo apprendimento dovrebbe essere integrato il più possibile nell'ambiente di lavoro, anziché essere mantenuto separato, per garantire un miglioramento delle prestazioni nelle aree che contano di più.

L'intelligenza artificiale facilita l'organizzazione e la distribuzione della conoscenza, ma non genera il giudizio che deriva dall'esperienza. Può individuare schemi e suggerire percorsi di apprendimento, ma non è in grado di spiegare perché un processo funziona, quando dovrebbe essere messo in discussione o come adattarlo alla realtà della propria organizzazione. Come sottolineano gli esperti, l'IA formula parole, non esperienze: un punto cruciale da comprendere.

Per questo motivo, i membri del team con esperienza rimangono essenziali. Forniscono il contesto che consente all'intelligenza artificiale, e a chiunque altro, di utilizzare efficacemente tale conoscenza.

Trasforma l'esperienza in un vantaggio competitivo

In un momento in cui molti, in settori come le risorse umane (HR) e la formazione e lo sviluppo (L&D), ritenevano che l'intelligenza artificiale avrebbe sminuito il loro ruolo, è ormai chiaro che questa competenza sta acquisendo sempre più valore.

I team di Formazione e Sviluppo (L&D) hanno l'opportunità di operare in modo più strategico assumendo la responsabilità del programma di sviluppo e riqualificazione delle competenze, trasformando le proprie competenze e quelle dei membri del team in un vantaggio competitivo e implementando i processi necessari per creare una forza lavoro flessibile che collabori efficacemente con l'intelligenza artificiale.

L'intelligenza artificiale ha portato con forza alla ribalta le competenze organizzative, evidenziando al contempo che molte aziende possiedono un patrimonio di conoscenze che rimane custodito nella mente dei dipendenti più esperti. Questi dipendenti non solo hanno una comprensione più approfondita dell'azienda e delle sue operazioni, ma sono anche in grado di fornire giudizi accurati, una risorsa rara che l'IA non può replicare.

Diffondere e far circolare queste informazioni in tutta l'azienda creerà una forza lavoro che acquisisce maggiori competenze man mano che i dipendenti apprendono, anziché perdere conoscenze quando questi lasciano l'azienda. Ciò si tradurrà in un minor numero di errori ricorrenti, una migliore qualità e una maggiore mobilità di carriera interna.

Per massimizzare il ritorno sull'investimento dei propri dipendenti e dell'IA, le organizzazioni leader devono assicurarsi di investire nell'identificazione, nella condivisione e nella scalabilità delle competenze già in loro possesso, anziché limitarsi ad acquistare più software. Dopotutto, l'IA formula parole, non competenze.