La crisi esistenziale di un ricercatore veterano nell'era dell'intelligenza artificiale generativa

Sono ricercatore da quindici anni. Dottorando impegnato in lunghe ore di ricerca. Ero sommerso da così tanti articoli, spiegazioni, e-mail, segnalibri, ecc. Quando ho scoperto lo strumento di gestione delle citazioni, Mendeley, mi sono sentito molto rilassato. Era come se avessi ripreso il controllo del processo. Quando ho scoperto il gestore dei segnalibri, XBookmark, mi sono sentito molto produttivo (ho ancora i segnalibri). All'epoca mi andarono bene, completai il dottorato e conseguii la laurea.

Episodio 1 - Affrontare la realtà

In questo periodo sto attraversando una vera e propria crisi esistenziale, soprattutto con l'enorme sviluppo di strumenti di assistenza alla ricerca basati sull'intelligenza artificiale. Di recente ho lavorato con Scinito e sono rimasto scioccato dalle sue capacità. Ho cercato di convincermi che questi strumenti fossero solo un modo per facilitare la revisione della letteratura, ma chi ha conseguito un dottorato di ricerca sa fin troppo bene quanto sia difficile condurre una solida revisione della letteratura. Non è affatto uno scherzo. Devi leggere, categorizzare, comprendere e riassumere oltre 100 articoli. Se 3 anni fa avessi detto che una solida revisione della letteratura richiedeva dai 6 ai 15 mesi, non mi sbagliavo. Sì, dai 3 ai 6 mesi della tua preziosa vita.

All'inizio ho cercato di convincermi che Scinito, o altri strumenti simili, offrissero un valore marginale ai ricercatori. Ma sfortunatamente, o per fortuna, mi sbagliavo…

Questi strumenti non solo sono in grado di eseguire una revisione della letteratura in un minuto (mi dispiace, colleghi, avete capito bene), ma possono anche correggere le bozze dei vostri articoli prima di inviarli per la pubblicazione. Non dimenticherò mai quanto ho aspettato che i miei mentori e supervisori esaminassero il mio saggio e quanti messaggi ci siamo scambiati prima che le cose raggiungessero un livello accettabile. Anche dopo tutti questi sforzi, riceverai numerosi feedback dai revisori della rivista che ti spingeranno a prendere in considerazione la pubblicazione del tuo articolo. Oppure il tuo articolo viene rifiutato dopo 3 o 6 mesi semplicemente perché hai scelto la rivista sbagliata per la pubblicazione. Gli strumenti di ricerca basati sull'intelligenza artificiale possono ottimizzare tutti questi passaggi: la revisione degli articoli e la selezione della rivista più pertinente.

Davvero sorprendente. È davvero sorprendente per i ricercatori di questa età, ma mi rattrista vedere quanto tempo ho dedicato a qualcosa che avrebbe potuto essere fatto molto più facilmente e rapidamente. La cosa interessante è che questa non è la fine, ma solo l'inizio.

Questa sfida non riguarda solo i ricercatori; È anche strettamente correlato agli sviluppatori di software. Strumenti come Cursor IDE hanno cambiato radicalmente il modo in cui sviluppiamo il software. Dopo aver conseguito il dottorato, ho iniziato la mia carriera in ingegneria. Quindi ho fatto un sacco di programmazione, test, ecc. Oggi non ho bisogno di leggere Stack Overflow per eseguire il debug del mio codice. Non ho bisogno di perdere tempo a scrivere test per il mio codice. Non ho più bisogno di essere un esperto di React o CSS per creare un sito web. Quanto tempo hai dedicato in passato alla creazione di siti web? Non ci voglio pensare!

Episodio 2 — Accettare la realtà

Vorrei condividere l'altro lato dell'esperienza. È assolutamente incredibile. Posso chiedere ad assistenti di ricerca intelligenti basati sull'intelligenza artificiale di effettuare ricerche semantiche all'interno di un vasto database. Prima non potevamo farlo. Era solo una questione di corrispondenza delle parole chiave. Posso ricevere aggiornamenti su qualsiasi argomento o quesito di ricerca in poche ore, leggendo la rassegna bibliografica generata dall'intelligenza artificiale in pochi secondi. Posso scrivere codice LaTeX con facilità. Posso riformattare il mio articolo di ricerca secondo qualsiasi linea guida in pochi minuti. Sono felice per i ricercatori del nostro tempo. Possono dedicare più tempo alla creatività, alla risoluzione dei problemi e, naturalmente, a godersi la loro preziosa vita, invece di dedicarsi a compiti inutili e dispendiosi in termini di tempo.

Sono felice anche per me stessa. Posso scrivere codice in qualsiasi linguaggio di programmazione desidero. Posso creare siti web senza essere limitato a Wix o WordPress. Posso scrivere qualsiasi codice Python di cui ho bisogno. Posso migliorarlo e scrivere una serie di test a riguardo. Sorprendente! È davvero fantastico. La programmazione, la progettazione, la ricerca e tutto il resto si stanno evolvendo rapidamente. Non importa quanta resistenza oppongano le persone o le istituzioni: la tecnologia troverà sempre la sua strada.

Qui c'è un problema. La promessa di creare un sito web con un solo router (e solo un router) è falsa. Lo dico sulla base di un'esperienza molto recente. In questo periodo sto lavorando a un nuovo sito web con un collega, entrambi esperti in software e intelligenza artificiale. Questa volta non abbiamo nemmeno preso in considerazione Wix o WordPress. Abbiamo iniziato a utilizzare Curosr e a sperimentare il suo agente con Claude-3.7-sonnet. Cursor può generare la struttura di un sito web in un secondo, ma è carente quando si tratta di dettagli.

Ad esempio, quando si desidera allineare due testi diversi tra loro, soprattutto se uno è statico e l'altro dinamico, l'intelligenza artificiale non è in grado di farlo correttamente. In sostanza, l'intelligenza artificiale può generare la struttura di un sito web in un secondo, ma non è in grado di definirne i dettagli (i dettagli che un essere umano desidera applicare alla struttura pre-creata) così come fa un esperto di progettazione di interfacce utente. Ciò significa che, anche se non è necessario essere esperti di React o CSS, è opportuno conoscere le basi per intervenire nel codice base quando necessario. Inoltre, dobbiamo conoscere i concetti abbastanza bene da poterli spiegare in dettaglio. Se non puoi dirlo tu, l'intelligenza artificiale non può crearlo!

Non mi sorprende la debolezza di questi modelli di intelligenza artificiale. Si basa sul principio della “saggezza delle folle”. Ciò significa che si basano sull'aggregazione di ciò che è più popolare, non sulla simulazione dell'intuizione di un singolo esperto. Ciò è radicato nei suoi principi fondamentali. Nel complesso è fantastico, ma ha difficoltà con la definizione. In questo breve podcast spiego un concetto simile da una prospettiva diversa:Erosione della definizione".

ultime parole

Ho avuto la fortuna di far parte della comunità dell'intelligenza artificiale. Sono un architetto di intelligenza artificiale con un piano concreto per accogliere questa trasformazione tecnologica. Ma mi preoccupano le tante altre persone che non riescono a gestire questo cambiamento, soprattutto con il rapido sviluppo dell'intelligenza artificiale e il suo impatto sull'occupazione. Non è affatto facile. Se hai vissuto un momento cruciale della tua carriera grazie all'intelligenza artificiale, fammelo sapere. Potrei sapere qualcosa che ti sarà utile o almeno indicarti le risorse di apprendimento sull'intelligenza artificiale più adatte.

Se potessi dare un consiglio, direi di "imparare a fondo le basi dell'intelligenza artificiale". Puoi (e dovresti) lasciare all'intelligenza artificiale i compiti ripetitivi, di alto livello e di carattere generale, e dedicare la tua creatività e competenza umana ai dettagli per far risaltare la tua attività/prodotto.