L'intelligenza artificiale sta dando vita a una nuova forza lavoro composta da agenti guidati dall'uomo.

Qual è il termine appropriato per definire il modello organizzativo di cui stiamo assistendo all'emergere nella seconda metà del secondo decennio del XXI secolo? Naturalmente è in gran parte alimentato dall'intelligenza artificiale e dalle relative tecnologie di elaborazione dei dati. Ma c'è anche un elemento più importante nel mix: sono composti da team indipendenti e sofisticati di persone che lavorano a fianco dell'intelligenza artificiale.

Queste nuove istituzioni possono essere chiamate “Aziende leader“Come hanno notato gli autori, rapporto Novità su Microsoft per quanto riguarda lo stato dei lavori. È "organizzato attorno all'intelligence on-demand e alimentato da team ibridi di esseri umani e agenti". Di fatto, i lavoratori umani assumeranno nuovi ruoli in qualità di manager responsabili di questa forza lavoro di agenti.

Sebbene non sorprenda che l'intelligenza artificiale sia al centro di questa nuova convergenza, essa rappresenta la fase logica successiva, dopo le mitiche aziende "native digitali" che hanno spesso catturato la nostra attenzione e certamente molti capitali di rischio negli ultimi due decenni. Ci si aspetta un boom di aziende native dell'intelligenza artificiale, così come di aziende consolidate che adottano misure coraggiose ma ponderate per introdurre operazioni basate sull'intelligenza artificiale.

Ciò richiede molto più che limitarsi a distribuire nuove e costose tecnologie alle organizzazioni e aspettarsi miracoli dall'oggi al domani. "Se hai un problema di persone, hai un problema di intelligenza artificiale", ha affermato Amy Webb, futurista e CEO di Future Today Strategy Group, citata nel rapporto. "Le aziende che capiscono davvero come valorizzare la propria forza lavoro avranno successo, abbattendo le barriere, promuovendo la collaborazione e garantendo che l'intera organizzazione lavori per raggiungere obiettivi comuni".

Quando si formano le cosiddette aziende leader, è probabile che siano gerarchicamente libere, operando invece come gruppi di team dedicati e indipendenti, apportando le proprie competenze ai progetti quando necessario.

"Gli organigrammi aziendali stanno cambiando. I mercati del lavoro si stanno evolvendo", affermano gli autori dello studio. "Stanno emergendo nuove startup. Alcuni ruoli si stanno evolvendo, mentre altri – che un anno fa non erano nemmeno sul radar – vengono implementati e ricoperti", affermano gli autori dello studio di Microsoft. “La questione non è se l’intelligenza artificiale rimodellerà il lavoro, ma quanto velocemente vogliamo adattarci ad essa”.

In realtà, non c'è nulla di nuovo in queste organizzazioni lungimiranti: le loro origini risalgono a diversi decenni fa, quando i leader iniziarono a rendersi conto che le gerarchie dall'alto verso il basso non garantivano la produttività e l'innovazione necessarie per competere in un'economia globale in rapida evoluzione. Ma i progressi sono stati lenti: la maggior parte delle organizzazioni opera ancora secondo strutture gerarchiche, afflitte da fluttuazioni economiche che frenano l'innovazione, portano a decisioni sbagliate e a licenziamenti estremamente frustranti.

Tuttavia, alcune aziende dispongono di strutture più adattabili che consentono iniziative individuali e reti autogestite di team indipendenti, che si formano e si sciolgono a seconda delle esigenze. Le aziende native digitali come Google e Zappos si sono evolute e hanno prosperato con modelli strutturati in modo meno strutturato.

La tecnologia (e oggi l'intelligenza artificiale, AI) è pronta a introdurre questo modello nel mondo degli affari tradizionale? Gli autori dello studio Microsoft ritengono che sia proprio così, basandosi sul loro sondaggio globale condotto su 31000 lavoratori, insieme alle tendenze del mercato del lavoro di LinkedIn e a "trilioni di segnali di produttività di Microsoft 365". Gli autori dell'indagine prevedono che entro i prossimi due-cinque anni ogni organizzazione si evolverà in un'azienda leader, alimentata dall'intelligenza artificiale.

Ad esempio, l'82% dei dirigenti afferma di prevedere di integrare in modo moderato o massiccio gli agenti nella strategia di intelligenza artificiale della propria azienda nei prossimi 12-18 mesi. Il 12% dei dirigenti afferma che le proprie aziende hanno già implementato l'intelligenza artificiale in tutta l'azienda, mentre il XNUMX% è ancora in fase pilota.

In che modo tecnologie come l'intelligenza artificiale sbloccheranno le organizzazioni e miglioreranno la gestione basata sul lavoro di squadra? Ecco i modi in cui ciò avviene, come identificato nello studio:

• Informazioni su richiesta. Quasi la metà dei dirigenti delle principali aziende (45%) intervistati afferma che "ampliare la capacità del team con lavoratori digitali è una priorità assoluta nei prossimi 12-18 mesi, seconda solo all'aggiornamento delle competenze (47%)". Inoltre, i lavoratori di queste aziende sono significativamente più propensi a utilizzare l'intelligenza artificiale per attività legate al marketing (73% contro 55%), al successo dei clienti (66% contro 44%), alle comunicazioni interne (68% contro 46%) e alla scienza dei dati (72% contro 54%) rispetto ai lavoratori non pionieri.
• La differenza tra essere umano e agente. I ricercatori prevedono che "l'organigramma tradizionale potrebbe essere sostituito da un 'organigramma di lavoro', un modello dinamico e orientato ai risultati in cui i team vengono formati attorno a obiettivi, non a funzioni, supportati da agenti". Questo rispecchia il modello che osserviamo nella produzione cinematografica, dove i team si riuniscono appositamente per un progetto e si sciolgono una volta completato. Con agenti che fungono da assistenti alla ricerca, analisti o partner creativi, le aziende possono creare piccoli team di grande impatto su richiesta, accedendo ai talenti e alle competenze giusti al momento giusto, senza dover riorganizzare. Infatti, il 46% delle aziende leader tipiche intervistate afferma che le proprie organizzazioni utilizzano agenti per automatizzare interi flussi di lavoro o processi aziendali per interi team o funzioni.
• Ogni dipendente diventa un “agente capo”. Questa è forse la trasformazione più avvincente di tutte. Il cosiddetto agente capo sarebbe "qualcuno che crea, delega e gestisce gli agenti per amplificarne l'impatto, lavorando in modo più intelligente, crescendo più velocemente e prendendo il controllo della loro carriera nell'era dell'intelligenza artificiale", hanno affermato i coautori dello studio. "Ogni lavoratore dovrà pensare come l'amministratore delegato di una startup basata su agenti, dirigendo team di agenti con competenze specialistiche come la ricerca e l'analisi dei dati."

Naturalmente, questi cambiamenti non avverranno dall'oggi al domani. Si tratta piuttosto di un'evoluzione che sta prendendo forma, poiché l'organizzazione democratica dei liberi professionisti che molti hanno sognato per decenni a venire sta finalmente emergendo, aiutata dalla tecnologia digitale. La singolarità organizzativa è più vicina che mai.