L'intelligenza artificiale avrebbe dovuto aumentare la produttività, ma un nuovo rapporto rivela che il cosiddetto "workslop" sta peggiorando la situazione.

Se hai utilizzato strumenti di intelligenza artificiale, sai che non sono sempre accurati. Infatti, un nuovo studio evidenzia che ChatGPT è sbagliato nel 25% dei casiMentre alcuni CEO del settore tecnologico ritengono che l'intelligenza artificiale causerà una disoccupazione di massa, sembra che per ora l'intelligenza artificiale ci stia solo frenando.

Aziende di vari settori stanno implementando l'intelligenza artificiale, ma i risultati sono tutt'altro che soddisfacenti. A quanto pare, gran parte di ciò che questi strumenti producono è semplicemente un inutile gergo che gli esperti chiamano "workslop". Questo non va confuso con "AI slop", i contenuti scadenti generati dall'intelligenza artificiale che si vedono navigando sui social media.

Cos'è esattamente un "workslop"?

Segnalato per la prima volta da rivista HBR، Il termine "workslop" (letteralmente "scarsa produzione") viene utilizzato per descrivere la valanga di contenuti generati dall'intelligenza artificiale, che in definitiva hanno un valore molto basso. Invece di report solidi e presentazioni professionali, riceviamo report inconsistenti, documentazione incompleta e contenuti stereotipati, privi di approfondimenti o contenenti errori che richiedono l'intervento umano per essere corretti.

In parole povere, questo accade quando l'intelligenza artificiale fornisce una grande quantità di contenuti ma di bassa qualità, il che si traduce in un aumento del lavoro.

Perché succede questo e come possiamo evitarlo?

Gli autori di HBR sostengono che ciò sia dovuto a incentivi sbagliati. Le aziende si affidano agli strumenti di intelligenza artificiale per velocizzare il lavoro, non necessariamente per migliorarne la qualità. I ​​dipendenti si affidano all'intelligenza artificiale per ottenere supporto, anche se il risultato non è di grande valore.

Poiché la produzione di contenuti basati sull'intelligenza artificiale è così economica, le organizzazioni tollerano risultati "abbastanza buoni", anche se i dipendenti impiegano ore a ripulirli in seguito.

Questo non significa che dovremmo abbandonare del tutto l'IA. Credo che sia qui per restare. La chiave è imparare a usarla correttamente e nel modo più intelligente. È anche importante ricordare che l'IA è progettata per generare idee, non l'intero progetto. Gli utenti dovrebbero vederla come un partner per il brainstorming o un generatore di bozze, ma non ci si dovrebbe mai affidare completamente a essa per completare l'intero compito.

Perché il caos dell'IA è importante?

Anche se non sei tu a usare l'intelligenza artificiale al lavoro o a caricare contenuti generati dall'intelligenza artificiale sui social media, probabilmente ne stai subendo gli effetti. Che si tratti di un report di un cliente o di un video di un gatto che serve patatine fritte, spreca tempo, riduce la fiducia e aggiunge costi nascosti.

Per non parlare del fatto che non c'è niente di più frustrante che aspettarsi che l'intelligenza artificiale alleggerisca il carico di lavoro e ritrovarsi lì a guardarla o, peggio ancora, a correggere i suoi errori.

Conclusione