Dall'adozione dell'IA alla creazione di valore: gli elementi fondamentali per il successo aziendale.

L'81% dei lavoratori della conoscenza nel Regno Unito utilizza l'intelligenza artificiale settimanalmente. Si tratta di un'adozione, ma non di una vera e propria trasformazione.

La maggior parte delle organizzazioni ha integrato l'intelligenza artificiale in processi interrotti e sistemi frammentati, e ha considerato questo progresso.

Nel frattempo, l'82% dei responsabili IT del Regno Unito ha dovuto assorbire aumenti inattesi dei costi dell'IA e il 58% di loro ha segnalato un'adozione diffusa con guadagni di produttività limitati e misurabili.

Abbiamo un problema con l'utilizzo mascherato da strategia.

Ecco cosa non funziona e cosa deve assolutamente cambiare.

Adottare una soluzione senza riprogettarla significa semplicemente rappresentarla.

L'intelligenza artificiale non risolve i processi inefficienti, li accelera. Se i dati sono frammentati, le responsabilità non sono chiare e il flusso di lavoro è inefficiente, l'implementazione dell'IA renderà questi problemi più rapidi, non più piccoli.

Il vero valore richiede di porsi domande più difficili: dove vengono effettivamente prese le decisioni? Quali processi devono essere radicalmente modificati? Chi è responsabile dei risultati? Finché non si risponde a queste domande, si genera solo attività legate all'IA, non un reale impatto sul business.

Assumiti la responsabilità dei risultati o non pubblicarli.

Quasi due terzi dei responsabili IT del Regno Unito affermano di essere pienamente responsabili dei risultati aziendali derivanti dall'intelligenza artificiale , mentre l'implementazione dell'IA si sta diffondendo in tutti i dipartimenti, spesso al di fuori delle strutture di governance. Questa situazione crea le premesse per una mancanza di responsabilità e di chiarezza.

La gestione IT definisce il quadro generale. Questo è essenziale. Ma ogni leader aziendale con un processo deve assumersi la responsabilità di come l'IA modifica tale processo. Cosa significa successo? Chi lo monitora? Chi è ritenuto responsabile quando qualcosa va storto?

Se non riesci a rispondere a queste domande prima di espandere, non espandere.

L'intelligenza artificiale nascosta è un segnale, non solo una minaccia.

Un lavoratore su quattro nel Regno Unito utilizza strumenti di intelligenza artificiale non approvati. L'istinto è quello di limitarne l'uso, ma un'interpretazione più oculata di questa situazione (che rappresenta un rischio per le aziende, come discusso nell'articolo "La maggior parte degli strumenti di intelligenza artificiale non è regolamentata" ) è che i vostri dipendenti vi stanno dicendo che gli strumenti attualmente in uso creano problemi e che vi hanno superato.

La restrizione non è una strategia. Indirizzate questa esigenza verso strumenti affidabili con una governance efficace, e utilizzate la governance come catalizzatore, non come ostacolo. Le organizzazioni che si muovono più velocemente sono quelle che trattano i casi d'uso a basso rischio come tali e dedicano un'attenta analisi alle applicazioni ad alto rischio.

Il contesto è l'elemento mancante

Quasi la metà dei responsabili IT del Regno Unito afferma che le iniziative di intelligenza artificiale sono ostacolate dalla mancanza di un quadro normativo specifico. Non si tratta di un problema tecnico, bensì di un problema legato all'infrastruttura aziendale.

Immaginate di dover formare un nuovo dipendente. Gli fornite la struttura organizzativa, le priorità, l'autorità decisionale e le regole. Un agente di intelligenza artificiale ha bisogno della stessa cosa. Senza questo contesto, anche i modelli più efficienti producono risultati che richiedono a qualcuno di dedicare 30 minuti al debug, che è esattamente ciò che sta accadendo ora.

La soluzione sta nel collegare l'intelligenza artificiale al luogo in cui il lavoro si svolge effettivamente. Non dovremmo chiedere ai dipendenti di ricostruire il contesto ogni volta che aprono una richiesta.

Misura i risultati, non l'utilizzo.

Se le metriche della tua IA si limitano al numero di licenze acquistate, reclami presentati o ore presumibilmente risparmiate, stai misurando la cosa sbagliata. La vera domanda è: l'azienda sta migliorando?

I problemi dei clienti vengono risolti più velocemente? I team impiegano meno tempo a cercare informazioni? Le decisioni giuste vengono prese più rapidamente? Noi di Asana abbiamo creato un assistente alle vendite basato sull'intelligenza artificiale e ne abbiamo misurato l'impatto sul processo di vendita, sui tassi di risposta e sul numero di nuovi appuntamenti fissati. Questo è il punto di riferimento da seguire.

La questione dell'accertamento delle responsabilità diventerà più complessa.

Gli agenti stanno arrivando. Sistemi che operano per conto degli esseri umani, non solo per assisterli. Quando ciò accadrà, le organizzazioni dovranno sapere: quali agenti esistono, chi li ha creati, a cosa possono accedere, quali sono le loro autorizzazioni e come viene monitorata la loro performance.

Questo non è un problema futuro. Le organizzazioni che sviluppano questa disciplina ora saranno quelle in grado di implementare su larga scala l'IA agentiva senza dover affrontare, troppo tardi, problemi di governance.

Le aziende che apriranno la strada non saranno quelle che utilizzeranno maggiormente l'intelligenza artificiale , ma quelle che l'avranno collegata a una chiara definizione delle responsabilità, a una governance proporzionata e a un flusso di lavoro in cui l'implementazione concreta abbia luogo.

L'adozione è solo il punto di partenza. Il valore sta nel lavoro concreto.