Sebbene l'intero boom dell'intelligenza artificiale sia stato innescato da un modello ChatGPT Solo una cosa: molto è cambiato dal 2022. Vengono rilasciati nuovi modelli, i vecchi modelli vengono sostituiti, gli aggiornamenti vanno e vengono e poi vengono annullati quando qualcosa va storto: il mondo dei grandi modelli linguistici (LLM) è molto affollato. Attualmente possiamo scegliere tra sei grandi modelli linguistici di OpenAI e, come sanno sia gli utenti che Sam Altman, i loro nomi non sono per nulla utili.
La maggior parte delle persone probabilmente utilizzava l'ultimo modello su cui riusciva a mettere le mani, ma si scopre che ognuno dei sei modelli attuali è valido per cose diverse e OpenAI ha finalmente deciso di Raccontaci Quale modello dovrebbe essere utilizzato per ogni attività? È importante comprendere le differenze tra questi modelli per sfruttare al meglio le potenzialità dell'intelligenza artificiale.
Perché ci sono sei modelli?
I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sono imprevedibili: gli utenti non sanno mai che tipo di risposte riceveranno e nemmeno gli sviluppatori lo sanno con certezza. Certo, potrebbe essere più comodo se tutte le funzionalità disponibili fossero raggruppate in un unico modello, ma non è così facile come sembra.
Man mano che OpenAI modifica i suoi modelli, alcune cose migliorano e altre peggiorano, e a volte si verificano effetti collaterali inaspettati. Non si può dire quanto tempo ci vorrà per raggiungere l'equilibrio perfetto, quindi ha più senso rilasciare nuove versioni anche quando i miglioramenti si concentrano solo su alcune aree.
I risultati di questo approccio sono i sei modelli principali di cui disponiamo ora: GPT-4o, GPT-4.5, OpenAI o4-mini, OpenAI o4-mini-alto, OpenAI o3e modalità OpenAI o1 pro. E lo ripeto: questi nomi sono davvero inutili. OpenAI potrebbe averci fornito un documento che spiega a cosa serve ciascuna di esse, ma ciò non significa che sarai in grado di ricordare il nome che corrisponde alle funzionalità. Quindi, se hai bisogno di ricordarlo, ti consigliamo di memorizzare questa breve pagina del documento.
GPT-4o
GPT-4o fa parte della nuovissima famiglia di modelli 4o ed "eccelle nelle attività quotidiane". Ciò include:
- Brainstorming
- Riassumendo
- Scrivere/Controllare la posta elettronica
- Contenuti creativi
Puoi cercarlo sul web, Crea foto, utilizzare funzionalità vocali avanzate, analizzare dati e creare modelli GPT personalizzati. Puoi anche caricare diversi tipi di file per aiutarti con le tue richieste.
Tuttavia, secondo la ricerca condotta da OpenAI, il modello 4o soffre di un piccolo problema di "allucinazione". Non è il peggiore del gruppo, ma durante i test ha provocato allucinazioni circa il doppio rispetto al modello o1.
Questo può rappresentare un problema se lo si utilizza per effettuare ricerche sul web o per imparare cose nuove: l'aspetto più impegnativo delle allucinazioni è che spesso sembrano del tutto plausibili, rendendo difficile semplicemente "controllare quando qualcosa non sembra giusto". Invece, l'unico modo per esserne certi è verificare quasi tutto ciò che non si sa già essere vero.
GPT-4.5
Secondo OpenAI, la caratteristica più potente di GPT-4.5 è l'intelligenza emotiva. Ciò significa che dovrebbe aiutarti a entrare in contatto con gli altri, con raccomandazioni ufficiali tra cui:
- post sui social media
- Descrizioni dei prodotti
- Lettera di scuse al cliente
Grazie ad altri punti di forza come la comunicazione chiara e la creatività, GPT-4.5 è più adatto ad aiutarti a trovare il tono o la fraseologia perfetti per determinate situazioni, assicurandoti che tutto suoni comunque umano. GPT-4.5 rappresenta un salto di qualità nella comprensione e nell'analisi del sentiment, rendendolo uno strumento potente nel servizio clienti e nel marketing digitale.
OpenAI o4-mini
Il modello o4-mini di OpenAI, dal nome piuttosto scomodo, è un modello più piccolo che non ha l'elemento "GPT" nel nome e scambia in modo poco pratico i numeri 4 e 0. Ciò significa che non ha tante informazioni casuali quanto i modelli a grandezza naturale, ma è comunque efficace per determinate attività.
Il vantaggio principale di questo modello è la velocità e i bassi costi operativi, mentre lo svantaggio è che ha una minore "conoscenza globale", il che lo rende soggetto ad allucinazioni per compensare. In questo caso, "allucinazione" significa generare informazioni inaccurate o inesistenti.
Invece di porre domande sul mondo, OpenAI consiglia di utilizzare o4-mini per compiti tecnici rapidi. Alcuni esempi:
- Estrarre i dati chiave da un file CSV
- Crea riassunti rapidi degli articoli
- Controllo e correzione degli errori in piccoli blocchi di codice
OpenAI o4-mini-alto
Questo nome potrebbe suonare brutto se visto singolarmente, ma è abbastanza facile da capire se si sa già cos'è OpenAI o4-mini. È ancora un modello piccolo, ma è un passo avanti rispetto al normale o4-mini perché "pensa più a lungo per una maggiore precisione", il che lo rende particolarmente adatto per attività di codifica complesse.
Ciò lo rende più adatto a compiti di codifica più dettagliati, alla matematica e alle spiegazioni scientifiche. Ecco alcuni esempi da OpenAI:
- Risolvere equazioni matematiche complesse con spiegazioni
- Formulazione di query SQL per estrarre i dati
- Spiegare i concetti scientifici in termini semplici
OpenAI o3
Sebbene questo modello sia tecnicamente più vecchio (perché non ha il numero "4"), è ancora di grande interesse poiché la famiglia o4/4o non ha ottenuto miglioramenti in tutti gli ambiti. o3 è particolarmente indicato per le attività complesse che prevedono più fasi, ovvero quei progetti che devono essere completati in più fasi utilizzando più prompt.
Ciò include pianificazione strategica, analisi dettagliate, programmazione intensiva, matematica avanzata, scienza e ragionamento visivo. Se si desidera avviare un'attività che si sa richiederà più sessioni di prompt per essere completata, utilizzare o3 contribuirà a ridurre le possibilità che il modello perda contesto o si perda a metà dell'attività. Il modello o3 è una scelta eccellente per le attività che richiedono una conoscenza approfondita del contesto e la capacità di monitorare informazioni complesse.
OpenAI suggerisce casi d'uso come:
- Sviluppare l'analisi dei rischi
- Formulare una strategia aziendale basata sui dati
- Esecuzione di attività di analisi dei dati in più fasi
Modalità professionale OpenAI o1
OpenAI o1 è ormai considerato un "vecchio modello", anche se non esiste più da un po'. un anno Ancora. La versione "Pro Mode" è ottimizzata per ragionamenti complessi, il che significa che ci vuole più tempo per pensare, ma in cambio fornisce risposte più ponderate. Questo modello è adatto agli utenti che necessitano di elevata precisione nelle attività complesse.
o1 ottiene il punteggio massimo anche nel PersonQA di OpenAI, che misura il tasso di allucinazioni. Durante i test, l'O1 provoca allucinazioni circa la metà rispetto all'O3 e tre volte meno rispetto ai modelli più piccoli come l'O04-mini. Se utilizzi molto ChatGPT e le tue sessioni tendono a essere lunghe, ridurre il tasso di allucinazioni può farti risparmiare una notevole quantità di tempo nel lungo periodo. Ciò lo rende una scelta eccellente per i professionisti che si affidano a ChatGPT per le loro attività quotidiane.
Ecco alcuni esempi di OpenAI:
- Formulazione di analisi dettagliate dei rischi
- Creare un riepilogo di ricerca di più pagine
- Creare un algoritmo di previsione finanziaria
Come utilizzare diversi modelli ChatGPT: guida di un esperto
Purtroppo, su OpenAI è possibile accedere solo a GPT-4o e GPT-4o mini con la versione gratuita. Se sei un utente Plus, Pro, Team o Enterprise, puoi utilizzare il selettore di moduli. Per scegliere il modello che vuoi usare.
ChatGPT è integrato anche in molti altri prodotti di terze parti, sia gratuiti che a pagamento, quindi vale la pena controllare quali modelli vengono utilizzati dai diversi prodotti. Ad esempio, il mio motore di ricerca a pagamento mi fornisce, KagiAccesso a più modelli OpenAI. Esistono anche molti altri servizi di aggregazione di intelligenza artificiale che ti danno accesso a più modelli di OpenAI e di altre aziende a un prezzo più conveniente rispetto all'abbonamento individuale a ciascuna azienda.
Sebbene queste informazioni sui diversi modelli siano utili, non hanno effetto su tutti. Se utilizzi ChatGPT principalmente per generare immagini, effettuare ricerche sul web e inviare query di carattere generale, il GPT-4o predefinito è perfetto. Solo se sei interessato alla programmazione, alla matematica, alle scienze o a progetti particolarmente grandi, potresti voler considerare quale modello è più adatto allo scopo. Tieni presente che la scelta del modello giusto può migliorare notevolmente l'efficienza e la precisione dei risultati.
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