Nonostante il lancio travagliato, l'ultimo modello GPT-5 di ChatGPT offre nuove funzionalità, personaggi e integrazioni. Sebbene questi siano gli sviluppi più significativi, ero curioso di vedere se ci fossero stati cambiamenti significativi nel modo in cui ChatGPT gestiva le mie istruzioni.
Chiedere direttamente ai bot di intelligenza artificiale come ChatGPT, Claude e Gemini di rivelare il loro monologo interiore o il loro flusso di pensieri farà scattare i loro allarmi e otterrai una risposta del tipo: Mi dispiace, non posso condividerla, ma posso darti alcune informazioni generali su come lavoro.
Queste idee potrebbero essere interessanti da esplorare perché potrebbero rivelare informazioni nascoste, come i bias dell'intelligenza artificiale. Tra i bias che già conosciamo di ChatGPT ci sono: Tende a una visione occidentale e dà il meglio di sé in inglese., ad esempio. Ciò probabilmente deriva da una distorsione nei dati di addestramento.
Tuttavia, dopo un po' di tira e molla, ChatGPT-5 è stato disposto a condividere alcuni dettagli aggiuntivi su come ha elaborato le mie istruzioni.
1. Cosa cerca GPT-5 nelle istruzioni?
Pur ammettendo di non potermi dare pieno accesso al suo "cervello", ChatGPT ha affermato che potrebbe creare un prototipo di facile lettura di ciò che accade dietro le quinte mentre elabora le mie richieste.
Mi ha spiegato che inizia interpretando la mia richiesta. Utilizza queste informazioni per attivare le aree di conoscenza rilevanti prima di passare a costruire uno schema organizzato per la sua risposta.
Evidenzia inoltre informazioni importanti che contribuiscono ad aggiungere contesto alla richiesta, il che si è dimostrato efficace. Identificare il pubblico di riferimento per le informazioni richieste aiuta a personalizzare la risposta in modo appropriato e suggerisce il tono desiderato.
GPT-5 raccomanda inoltre di evidenziare all'inizio della richiesta eventuali termini non negoziabili. Se si richiede assistenza per l'organizzazione di un evento e si dispone di un budget limitato, è consigliabile indicarli all'inizio del testo.
Se vuoi acquistare le ultime tecnologie ma sei interessato solo alle nuove uscite, inserisci la data di scadenza nella parte superiore del tuo ordine.
2. Formati degli ordini
Sebbene formulare i comandi come se stessi parlando con il tuo migliore amico funzioni bene con ChatGPT, il bot ha anche rivelato che formulare i comandi in JSON (un modo specifico di formattare il testo simile al codice) può essere un modo efficace per comunicare quando si desidera immettere più criteri rigorosi.
Sebbene l'utilizzo di un modello di questo tipo possa rendere difficile la lettura del comando, ha il potenziale vantaggio di rendere più facile rilevare se sono stati omessi requisiti essenziali dal comando.
In una sezione del modello suggerito da ChatGPT, è possibile specificare quali siti web e argomenti il bot può e non può utilizzare. Un'altra sezione riguarda la definizione del livello cognitivo dell'output e il numero massimo di parole che deve contenere.
Per creare il tuo modello, usa questo comando: "Crea un modello JSON globale pronto per essere popolato che potrò utilizzare per i futuri comandi ChatGPT".
Se non ritieni necessario essere troppo specifico nei tuoi comandi, è sufficiente tenere a mente i principi di base e i suggerimenti sull'intelligenza artificiale evidenziati nel modello. Rileggi il comando e chiediti se alcune parti potrebbero essere più specifiche.
Nel comando successivo, invece di chiedere un riassunto di un testo, chiedi un paragrafo di 200 parole.
3. Cosa potrebbe andare storto?
Sebbene non sia riuscito a far sì che ChatGPT rivelasse l'intero flusso di pensiero, ho comunque potuto comprendere meglio i potenziali errori che potrebbe commettere se interpretasse male un prompt.
Questi errori includono:
- Episodi di interpretazione errata: Condurre un lungo dialogo interno basato su un'interpretazione errata delle istruzioni senza un riesame tempestivo, ad esempio trattando le "vendite" come "marketing" e formulando una risposta falsa.
- Serie Allucinazioni: Utilizzare dettagli immaginari come base per il passaggio successivo, ad esempio inventare uno studio e poi "citarlo" per renderlo credibile.
- Consolidamento precoce: Attenersi al primo piano ragionevole ignorando alternative migliori, come etichettare un'affermazione come riguardante la cucina quando in realtà è una metafora.
- Salta i passaggi di verifica: Quando non ricontrolla la matematica, la logica o la cronologia prima di dare la risposta definitiva.
4. Sollecito con pochi colpi
Quando abbiamo chiesto a ChatGPT di fornire un elenco completo di tutti gli elementi presi in considerazione per rispondere a una domanda, ha confermato l'efficacia di una tecnica nota come "poche-shot prompting". Questa tecnica prevede la condivisione di esempi di come dovrebbe apparire il risultato ideale.
ChatGPT ha spiegato: "Se hai in mente uno schema di output molto specifico, mostrare un esempio rapido spesso guida ChatGPT in modo più efficace rispetto a qualsiasi quantità di istruzioni astratte".
Quindi, se rispondi sempre alle email nello stesso modo, caricare un paio di esempi può essere molto utile per aiutare ChatGPT a formulare risposte effettivamente utilizzabili.
La linea di fondo
Comprendere come i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) che utilizzi prendono decisioni in base alla tua domanda può essere utile in diversi modi. Può aiutarti a comprendere potenziali problemi se i risultati non sono quelli sperati e può aiutarti a identificare i vincoli se hai una ragione legittima per farlo.
È utile anche che i creatori stessi dei moduli li monitorino per assicurarsi che si comportino correttamente. Nuovo studio Di recente è stato ipotizzato che i nuovi modelli linguistici di grandi dimensioni potrebbero diventare così avanzati che la loro sequenza di pensieri potrebbe risultare illeggibile per gli esseri umani, o che l'intelligenza artificiale potrebbe nasconderli se rilevasse che sono supervisionati.
I commenti sono chiusi.