Un nuovo strumento di intelligenza artificiale prevede il rischio di oltre 1000 malattie: uno sguardo al futuro dell'assistenza sanitaria e al suo potenziale impatto

Un team di ricercatori ha svelato un modello di intelligenza artificiale in grado di prevedere la probabilità che una persona sviluppi oltre 1000 malattie e persino di stimare quando queste potrebbero manifestarsi. Questo modello, nome in codice Delphi-2M, è stato descritto questa settimana sulla rivista NatureLo strumento è stato addestrato su dati sanitari anonimizzati di quasi 2.3 milioni di persone nel Regno Unito e in Danimarca. Si tratta di uno dei più grandi tentativi finora condotti di utilizzare l'intelligenza artificiale generativa per mappare il futuro della salute umana.

A differenza dei calcolatori sanitari tradizionali che coprono solo condizioni specifiche (come malattie cardiache e diabete), Delphi-2M adotta un approccio olistico. Ciò significa che lo strumento di intelligenza artificiale simula le potenziali traiettorie della tua salute nel corso dei decenni, prevedendo la sequenza delle complicazioni, comprese le malattie e abitudini del sonno e altri aspetti che incidono sulla salute.

Come funziona Delphi-2M?

Delphi-2M si basa sulla stessa tecnologia che alimenta i chatbot come ChatGPTMa cosa lo rende diverso da
I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sono progettati per gestire cartelle cliniche, non testi. Ogni diagnosi, dettaglio demografico o fattore legato allo stile di vita viene codificato come un "token", consentendo all'intelligenza artificiale di analizzare la progressione della malattia nello stesso modo in cui i modelli linguistici prevedono e scrivono la parola successiva.

Gli input principali includono:

• Età e sesso
• Diagnosi precedenti che coprono più di 1000 casi
• Fattori legati allo stile di vita come l'indice di massa corporea, il fumo e il consumo di alcol

Utilizzando queste informazioni essenziali, seppur piuttosto basilari, il modello prevede la prossima malattia che un paziente potrebbe contrarre e il lasso di tempo necessario affinché si sviluppi. Nei test, il modello ha raggiunto un'accuratezza media (AUC) di 0.76 su centinaia di malattie nel dataset del Regno Unito: un risultato significativo, data la complessità della salute umana.

Risultati, ma con qualche riserva.

Come evidenziato nello studio, quando i ricercatori hanno chiesto a Delphi-2M di generare previsioni sintetiche sulla salute per le persone di 60 anni, le previsioni hanno mostrato una corrispondenza molto stretta con i risultati a livello di popolazione un decennio dopo. Ciò suggerisce che potrebbe diventare un potente strumento per la pianificazione della salute pubblica, ad esempio per identificare le malattie che potrebbero diffondersi alle generazioni future.

Come qualsiasi IA, questa tecnologia non è perfetta e presenta alcune limitazioni. L'accuratezza è diminuita quando applicata ai dati danesi, il che suggerisce che il modello non è ugualmente affidabile sull'intera popolazione. Inoltre, come tutte le IA predittive, il modello riflette i bias presenti nei set di dati su cui è stato addestrato. Ad esempio, i dati della UK Biobank sono distorti a favore dei partecipanti più ricchi e sani, il che può distorcere le stime del rischio per i gruppi sottorappresentati.

È affidabile?

È importante ricordare che la supervisione umana è assolutamente essenziale e che l'intelligenza artificiale non può sostituire un medico. Ecco perché i ricercatori avvertono che Delphi-2M non è uno strumento diagnostico, almeno non ancora. Piuttosto, lo considerano un utile motore predittivo in grado di rilevare il rischio generale e pianificare cure preventive. Prevedere di essere ad alto rischio di cancro entro i 72 anni non significa che accadrà, significa solo che si è simili alle persone nei dati di addestramento che lo hanno sviluppato.

Tuttavia, le possibilità sono sorprendenti. Modelli di intelligenza artificiale come Delphi-2M potrebbero affiancarsi ai calcolatori sanitari esistenti, fornendo a pazienti e medici tabelle di marcia più personalizzate per i rischi futuri e persino mostrando misure concrete per ritardare o prevenire le malattie.

Conclusione

Sebbene sia ancora sotto inchiesta, Medicina guidata dall'intelligenza artificiale Ciò solleva molti interrogativi. Potrebbe essere che la stessa tecnologia generativa che consente... ChatGPT O Claude Scrivere codici è come saperlo fare Previsione delle malattie؟

Il modello suggerisce Delphi-2M Verso un futuro in cui il tuo medico potrebbe usare l'intelligenza artificiale per analizzare decenni del tuo potenziale percorso di salute, aiutandoti ad adottare misure preventive molto prima che compaiano i sintomi.