Come padroneggiare le competenze di intelligenza artificiale senza tornare all'università

لا تحتاج إلى شهادة في علوم الحاسوب لتعلم Intelligenza artificiale. إليك طريقة واقعية لبناء مهارات الذكاء الاصطناعي اللازمة لعملك، والفخاخ التي تُعيق تقدم الكثيرين.

هذا هو الجزء الثالث من سلسلة “حصّن مسيرتك المهنية بالذكاء الاصطناعي”. إذا كنت تنضم إلينا للتو، ابدأ بالمقال التأسيسي (كيف تحصّن مسيرتك المهنية بالذكاء الاصطناعي) والجزء الثاني (أهم 5 مهارات في الذكاء الاصطناعي تستحق التعلم أولاً). ستختتم سلسلتنا بدورة تدريبية في الذكاء الاصطناعي بقيادة خبراء في وقت لاحق من هذا العام.

في الجزء الثاني، تناولنا مهارات الذكاء الاصطناعي التي تستحق التعلم. الآن ننتقل إلى السؤال الذي غالبًا ما يُربك الناس: كيف يمكننا تعلم هذه المهارات فعليًا؟

هنا يجد الكثير منا نفسه عالقًا. أنت تعلم أنه يجب عليك بناء هذه المهارات، وربما بدأت بمشاهدة مقطع فيديو O اثنين. ولكن بين النوايا الحسنة ومتطلبات الحياة المزدحمة، يصبح “تعلم الذكاء الاصطناعي” أحد تلك الأهداف التي تُؤجّل شهرًا بعد شهر.

الخبر السار هو أن تعلم استخدام الذكاء الاصطناعي أسهل بكثير مما توحي به الضجة المحيطة به. لا تحتاج إلى شهادة جامعية، O معسكر تدريب على البرمجة، O مئات الساعات. كل ما تحتاجه هو النهج الصحيح، وتجنب بعض العقبات التي تُعيق تقدم الناس.

التعلم عن الذكاء الاصطناعي مقابل تعلم استخدامه

هناك فرق جوهري بين فهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي ومعرفة كيفية استخدامه بفعالية. يمكنك قراءة كل شيء عن كيفية عمل الذكاء الاصطناعي وقدراته، ومع ذلك تتجمد في اللحظة التي تفتح فيها الأداة وتحدق في مربع الأوامر الفارغ.

لا تحتاج إلى معرفة ما يحدث “تحت الغطاء” (تذكر، نحن لا نحاول بناء التكنولوجيا، بل نحاول استخدامها). أنت بحاجة إلى أن تكون قادرًا على الجلوس، وإعطاء الأداة مهمة حقيقية، والحصول على شيء مفيد في المقابل. هذه مهارة عملية، والمهارات العملية تُبنى بالممارسة.

فخ التعلم السلبي

يُعد التعلم السلبي الطريقة الأكثر شيوعًا التي يتوقف بها الناس عن التقدم في تعلم مهارات الذكاء الاصطناعي: يتعاملون مع تعلم الذكاء الاصطناعي كموضوع للدراسة بدلاً من مهارة للممارسة.

يشاهدون الدروس التعليمية. يحفظون المنشورات. ويجمعون المعلومات كما لو أنهم يدرسون لاختبار لن يأتي أبدًا. تمر الأشهر، وقد استهلكوا كمًا هائلًا من المحتوى من دون أن يستخدموا الذكاء الاصطناعي ولو مرة واحدة في مهمة حقيقية. يبدو الأمر منتجًا لأنه يشبه بذل الجهد، لكن شيئًا لم يتغير فعليًا.

التعلم السلبي مريح. فلا يوجد خطر من ارتكاب الأخطاء O الارتباك أثناء التجربة. لكن هذه الراحة هي المشكلة بالضبط. لا يمكنك إتقان مهارة بمجرد مشاهدة الآخرين وهم يمارسونها. في مرحلة ما، عليك أن تفتح الأداة وتبدأ في استخدامها، وترتكب بعض الأخطاء في البداية، وهذا أمر طبيعي تمامًا.

تعلّم بالممارسة داخل عملك الفعلي

أسرع طريقة للتعلم هي أيضًا الأكثر عملية: استخدم الذكاء الاصطناعي في العمل الذي لديك بالفعل.

لا تخصص وقتًا منفصلًا لتعلم الذكاء الاصطناعي وأنت تعرف مسبقًا أنك لن تجد الوقت لذلك. بدلًا من ذلك، اختر مهمة حقيقية واحدة هذا الأسبوع، مثل إعداد عرض تقديمي تحتاج إليه O جمع بعض المعلومات الأساسية، وأنجزها بمساعدة أداة ذكاء اصطناعي. ستبدو التجربة مربكة في المرة الأولى. وهذا لا يعني أنك تفشل، بل يعني أنك تتعلم كيفية استخدام الأداة.

تنجح هذه الطريقة لأنها تزيل أكبر عذرين لديك في آن واحد. فأنت لا تحتاج إلى وقت إضافي، لأنك كنت ستنجز المهمة على أي حال. كما أنك لا تحتاج إلى سيناريو تدريبي مصطنع، لأنك تعمل على شيء تحتاج فعلًا إلى إنجازه. جرّب ذلك لبضعة أسابيع، وستكتسب مهارة حقيقية تفوق بكثير ما يمكنك أن تتعلمه خلال أشهر من المشاهدة فقط.

متى يتعثر التعلم الذاتي

التعلم بالممارسة بداية رائعة، لكنه له حدوده.

أولها أنك لا تعرف ما لا تعرفه. عندما تعلم نفسك بنفسك، قد لا تتمكن من رؤية التقنيات الأفضل التي لم تكتشفها بعد. قد تصل إلى مستوى “جيد بما يكفي” وتتوقف هناك، من دون أن تدرك أن بعض التغييرات الصغيرة يمكن أن تؤدي إلى زيادة كبيرة في جودة إنتاجك.

وثانيها أنك تفتقد إلى الملاحظات والتقييم. عندما تتدرب بمفردك، لا يوجد من يخبرك ما إذا كنت تؤدي المهمة بشكل جيد. وقد تكرس عادة سيئة لأسابيع من دون أن تدرك ذلك. تتحسن المهارات بأسرع وقت عندما يتمكن شخص ما من مراجعة عملك ويقول لك: “أنت قريب، لكن جرّب بهذه الطريقة”.

أما القيد الثالث فهو المساءلة. كم هدفًا بدأته من تلقاء نفسك وأكملته بالفعل؟ من دون قدر من التنظيم O أشخاص يتوقعون منك الالتزام والاستمرار في التقدم، يصبح من الأسهل بكثير تأجيل التعلم لصالح شيء آخر.

هذا لا يعني أن التعلم الذاتي فكرة سيئة. فالكثير من الناس يكتسبون مهارات حقيقية بمفردهم. لكن إذا جربت ذلك ثم توقفت، فقد يكون الوقت قد حان لإضافة بعض التنظيم إلى طريقتك.

عندما يُحدث قدر بسيط من التنظيم فرقًا كبيرًا

لهذا السبب نعمل على إعداد دورة تدريبية في الذكاء الاصطناعي بإشراف خبراء، لتكون ختامًا لهذه السلسلة.

يحل البرنامج التدريبي الجيد المشكلات الثلاث نفسها التي تعرقل المتعلمين الذين يتعلمون بمفردهم. فهو يعرّفك بالتقنيات التي ربما لم تكن لتكتشفها بنفسك، ويمنحك ملاحظات فورية حتى لا تضطر إلى التخمين، كما يوفر إطارًا منظمًا يساعدك على الالتزام والاستمرار.

ولهذا السبب، ستكون دورتنا في شكل مجموعات صغيرة وتدريب مباشر. ستتدرب على أوامر حقيقية، وتحصل على ملاحظات في الوقت الفعلي، وتتعلم إلى جانب محترفين آخرين يواجهون التحديات نفسها. سيتم الإعلان عن مزيد من المعلومات حول التدريب قريبًا.

Conclusione

تجاوز الاستهلاك السلبي للمحتوى، وتدرّب باستخدام عملك الحقيقي، وابحث عن الملاحظات والتنظيم. سواء اخترت التعلم بمفردك O بمساعدة بعض التوجيه، فإنك تتعلم هذه المهارات من خلال ممارستها، لا من خلال القراءة عنها فقط.

في الجزء التالي من السلسلة: بعد أن تبني هذه المهارات، كيف تحصل فعليًا على تقدير لها في العمل، وتحول عبارة “كنت أستخدم الذكاء الاصطناعي” إلى زيادة في الراتب O دور وظيفي جديد O سيرة ذاتية تبرز بين الآخرين.