L'intelligenza artificiale sta cambiando il mondo del lavoro: un esperto propone un piano di 30 giorni per stare al passo con i rapidi sviluppi.
Adattati alla rivoluzione dell'IA sul lavoro! Un esperto del futuro ti offre un piano pratico di 30 giorni per aiutarti a stare al passo con i rapidi cambiamenti e a garantire il tuo futuro professionale.
Le cose più importanti che devi sapere
- L'esperto ritiene che la minaccia maggiore per i lavoratori derivante dall'intelligenza artificiale non sia la disoccupazione, bensì la "marginazione strutturale" e la perdita di rilevanza sociale e funzionale, soprattutto per quanto riguarda il lavoro basato sulla conoscenza.
- I lavoratori non dovrebbero competere con l'intelligenza artificiale nelle sue attività principali, ma piuttosto progredire nella catena del valore sviluppando competenze di giudizio, creatività, leadership, acquisendo fiducia in se stessi e utilizzandola per aumentare la produttività.
- L'esperto propone un piano di 30 giorni per i lavoratori che prevede la suddivisione dei compiti per definire il ruolo dell'intelligenza artificiale, la padronanza di uno strumento di IA, la creazione di qualcosa di tangibile con esso e la presentazione dei risultati per accrescere il proprio valore professionale.
Una delle principali preoccupazioni legate al suo rapido sviluppo è il timore che l'intelligenza artificiale diventi la più grande minaccia alla sicurezza del lavoro .
Per confermare questa crescente preoccupazione, basta guardare i dati del rapporto Gallup del 2026: "L'1% dei lavoratori americani teme di perdere il lavoro a causa della tecnologia". Il 27% dei lavoratori intervistati ha espresso il timore che la tecnologia renda obsolete le loro professioni. Questa ansia è stata particolarmente accentuata tra i laureati a partire dal 2021, e la rivoluzione tecnologica rappresenta ora la principale preoccupazione lavorativa per i lavoratori sotto i 45 anni.
Armando Pantoja, esperto di tecnologia e futurologo (noto come "The Tall Rich Man"), offre una prospettiva diversa sullo sviluppo dell'intelligenza artificiale e sul suo potenziale impatto sulla perdita di posti di lavoro. Pantoja sostiene che la maggiore preoccupazione riguardo all'automazione del lavoro guidata dall'IA non sia la disoccupazione in sé, bensì la "perdita di rilevanza strutturale". Spiega che i lavoratori temono di perdere il proprio status e la propria identità professionale perché la tecnologia si evolve più velocemente di quanto le nostre scuole, leggi e istituzioni riescano a tenere il passo.
In vista dell'uscita del suo nuovo libro, * Il futuro della ricchezza: i prossimi 50 anni di denaro, potere e intelligenza *, Armando ha risposto a diverse mie domande su come i lavoratori possano accrescere il proprio valore in una società guidata dall'intelligenza artificiale. Ha inoltre presentato un piano di 30 giorni per aiutare i lavoratori a prepararsi a un ambiente di lavoro dominato dall'IA.
Ho sostenuto che la minaccia maggiore per i lavoratori umani derivante dall'automazione tramite intelligenza artificiale non è la disoccupazione, bensì la "marginalizzazione strutturale". Cosa significa?
Perdere il lavoro è doloroso, ma spesso si può trovare un altro impiego. La crisi più profonda inizia quando milioni di persone non sanno più qual è il loro posto nel mondo o quale sia il loro contributo. Se la tecnologia erode i ruoli consolidati più velocemente di quanto la società crei nuove fonti di dignità, scopo e partecipazione, il risentimento e l'instabilità si diffonderanno a macchia d'olio.
Questo non significa che gli esseri umani siano diventati insignificanti. Piuttosto, significa che non possiamo più dare per scontato che il mercato del lavoro offra automaticamente a tutti un senso di appartenenza e un posto nella società. Nell'era dell'intelligenza artificiale, dovremo costruire consapevolmente nuovi percorsi che consentano alle persone di contribuire, sentirsi parte di una comunità e sapere di avere ancora valore.
La ferita più profonda inflitta dall'automazione non sarà la disoccupazione, ma l'emarginazione e la perdita di significato. Il lavoro offre alle persone molto più di un semplice stipendio: fornisce loro una struttura sociale, uno status, un senso di appartenenza, un'identità e la conferma che il loro contributo è apprezzato.
Uno studio Gallup ha rivelato che il 27% dei lavoratori americani teme ora che la tecnologia renderà obsoleto il proprio lavoro, rispetto al 13% registrato quando Gallup pose per la prima volta la domanda nel 2017. Perché questa ansia sta aumentando proprio ora e perché anche i lavoratori più giovani esprimono le stesse preoccupazioni?
In passato, l'automazione era generalmente associata a fabbriche, magazzini e lavori fisici ripetitivi. Questa ondata, tuttavia, sta avendo un impatto diretto sul lavoro cognitivo: scrittura, programmazione, analisi, progettazione, servizio clienti, finanza, diritto e ricerca. Chi credeva che l'istruzione e le qualifiche professionali lo avrebbero protetto si sta rendendo conto che l'intelligenza stessa sta diventando più scalabile ed espandibile, alimentando il dibattito sul ruolo degli esseri umani nei compiti cognitivi.
I lavoratori più giovani sono preoccupati perché molte mansioni di livello base, che tradizionalmente contribuivano a sviluppare competenze specifiche, sono proprio quelle che l'intelligenza artificiale può svolgere per prime. Se l'IA scrive la prima bozza, conduce le ricerche preliminari, analizza i fogli di calcolo e produce codice di base, cosa succederà al lavoratore di livello base che avrebbe dovuto imparare proprio attraverso queste attività?
Non sono semplicemente preoccupati di perdere il lavoro attuale, ma temono che la scalata alla carriera stia per scomparire prima che abbiano la possibilità di scalarla.
In passato, l'automazione era tipicamente associata a fabbriche, magazzini e lavori fisici ripetitivi. Ma questa nuova ondata di automazione sta penetrando direttamente nel lavoro cognitivo... Chi pensava che l'istruzione e le qualifiche professionali lo avrebbero protetto, ora si sta rendendo conto che l'intelligenza stessa è scalabile.
Se l'intelligenza artificiale rende obsolete alcune mansioni lavorative, come può quella persona accrescere il proprio valore professionale invece di limitarsi a competere con la tecnologia stessa? E quali competenze o qualità dovrebbe sviluppare ora?
Invece, puntate a risalire la catena del valore.
Impara a guidare i sistemi intelligenti, a valutarne i risultati, a collegarli a obiettivi realistici e a prendere decisioni anche quando la risposta è incompleta o incerta. Sviluppa il pensiero sistemico, un solido giudizio, la creatività, la comunicazione, la leadership, competenze specialistiche e la capacità di conquistare la fiducia delle persone.
Il dipendente più prezioso non sarà necessariamente colui che sa svolgere un singolo compito meglio di una macchina. Piuttosto, sarà colui che comprende come molteplici compiti, tecnologie, persone e obiettivi aziendali si integrano tra loro. Questo cambiamento sottolinea l'importanza di comprendere l'impatto dell'intelligenza artificiale sul mondo del lavoro e come adattarsi ad esso.
Sfrutta l'intelligenza artificiale per aumentare la tua produttività, approfondire le tue competenze e risolvere problemi più complessi. L'obiettivo è che tu diventi la persona che progetta il processo, dirige il sistema, verifica i risultati e si assume la responsabilità dell'esito finale.
Non cercate di competere con l'intelligenza artificiale in compiti per i quali è progettata per eccellere. Non vincerete una competizione basata su velocità, memoria, ripetizione o elaborazione di enormi quantità di informazioni. Piuttosto, puntate a scalare la catena del valore.
Gran parte dell'identità di un individuo è legata alla sua professione. Se l'intelligenza artificiale dovesse cambiare o eliminare il lavoro che gli conferisce prestigio, scopo o senso di competenza, come potrebbe ricostruire la propria identità professionale?
La qualifica professionale descrive la posizione ricoperta all'interno di un singolo sistema organizzativo. Non racchiude appieno l'intelligenza, l'esperienza, le relazioni, la capacità di giudizio o le abilità di problem solving. Queste capacità rimangono inalterate anche se la qualifica professionale scompare.
Poniti quattro domande: Cosa credono di capire le persone intorno a me? Quali problemi posso risolvere? Quali decisioni posso migliorare? E cosa posso costruire, spiegare, organizzare o guidare?
Successivamente, ricostruisci la tua identità professionale e la tua proposta di valore sulla base di queste risposte.
Nessuno dovrebbe pensare: "Ero un contabile e l'intelligenza artificiale eliminerà il lavoro contabile". Piuttosto, dovrebbero pensare: "Capisco i sistemi finanziari, i rischi, gli incentivi e i processi decisionali delle aziende. Come posso usare l'intelligenza artificiale per potenziare i miei punti di forza e diventare più prezioso?".
La tua identità deve diventare trasferibile. Deve essere in grado di muoversi tra diverse aziende, tecnologie e settori. In un'economia in rapida accelerazione, adattarsi non significa abbandonare la propria identità, bensì espanderla. Questo adattamento è essenziale, dato il crescente impatto dell'intelligenza artificiale sul mondo del lavoro.
Smetti di costruire la tua identità attorno a una qualifica professionale e inizia a costruirla attorno al valore che crei. Una qualifica professionale descrive solo la tua posizione all'interno di un singolo sistema organizzativo. Non coglie appieno la tua intelligenza, esperienza, relazioni, capacità di giudizio o abilità di problem solving.
Lei ritiene che la tecnologia stia avanzando più velocemente di quanto le nostre scuole, leggi e istituzioni riescano ad adattarsi. A cosa non riescono a preparare adeguatamente le persone queste istituzioni e qual è l'approccio migliore per insegnare l'intelligenza artificiale e formare la forza lavoro?
Questo mondo sta morendo.
In un'epoca di sovrabbondanza di informazioni, le scuole continuano a concentrarsi sulla memorizzazione meccanica. Alcune vietano l'uso dell'intelligenza artificiale anziché insegnare agli studenti come utilizzarla e integrarla nei loro studi. I programmi di formazione professionale preparano le persone ai lavori di oggi, piuttosto che a quelli del futuro. L'impatto dell'intelligenza artificiale sull'occupazione richiede un approccio diverso.
Il modello ideale considererebbe l'alfabetizzazione digitale come un requisito fondamentale, non come una moda passeggera o qualcosa destinato a scomparire. Le persone devono imparare a lavorare con l'IA, a verificarne i risultati, a identificare pregiudizi e disinformazione, a proteggere le informazioni sensibili e a comprendere l'impatto di questa tecnologia sui sistemi più ampi.
Nelle scuole, nelle università e nella formazione professionale, abbiamo bisogno di corsi di studio più brevi, certificazioni (moduli) standardizzate, programmi di formazione professionale ed esperienza pratica nella risoluzione di problemi reali con l'aiuto dell'intelligenza artificiale.
Per coloro che temono che l'intelligenza artificiale sostituirà il loro lavoro entro i prossimi cinque anni, quale piano di 30 giorni consiglieresti per assicurarsi un futuro in un ambiente lavorativo dominato dall'IA?
Durante la prima settimana, suddividi il tuo lavoro in singole attività. Identifica le attività che l'IA può automatizzare, quelle che può migliorare e quelle che dipendono ancora fortemente dal giudizio umano, dalle relazioni, dalla responsabilità o da competenze specialistiche.
Durante la seconda settimana, scegli un sistema di intelligenza artificiale direttamente rilevante per il tuo lavoro e utilizzalo quotidianamente. Non cercare di imparare tutti gli strumenti. Specializzati in uno strumento che possa migliorare un flusso di lavoro reale.
Durante la terza settimana, create qualcosa di misurabile. Implementate un processo che faccia risparmiare tempo, migliori la precisione, aumenti i ricavi, offra un servizio migliore ai clienti o aiuti il vostro team a prendere decisioni più rapide. Documentate i risultati prima e dopo. Ricordate, l'intelligenza artificiale serve ad aumentare la produttività , non la pigrizia.
Durante l'ultima settimana, trasforma questo risultato in un punto di forza. Mostra ciò che hai realizzato al tuo datore di lavoro o ai tuoi colleghi. Aggiungilo al tuo portfolio. Insegna a qualcun altro come utilizzarlo.
Allo stesso tempo, iniziate a rafforzare gli aspetti del vostro valore che sono difficili da automatizzare: giudizio, fiducia, comunicazione, leadership, creatività e relazioni.
Non aspettare che il tuo datore di lavoro crei una strategia di intelligenza artificiale per la tua carriera. Creane una tu stesso.
Non aspettare che il tuo datore di lavoro elabori una strategia di intelligenza artificiale per la tua carriera. Creane una tu stesso.
Se guardiamo avanti di dieci anni, quali fattori distingueranno coloro che prospereranno grazie all'intelligenza artificiale da coloro che si sentiranno lasciati indietro? E qual è l'unica cosa che i lavoratori dovrebbero iniziare a fare oggi, e che forse avrebbero voluto fare prima?
Coloro che avranno successo in questa nuova era saranno persone estremamente agili nell'apprendimento. Sapranno sfruttare l'intelligenza artificiale, apportando al contempo buon senso, creatività, leadership, capacità relazionali e senso di responsabilità. Comprenderanno i sistemi anziché i singoli compiti. E saranno a proprio agio nel ricostruire continuamente le proprie competenze e la propria identità man mano che la tecnologia si evolve.
Spesso, chi si sentirà lasciato indietro sarà chi ha atteso con ansia la certezza. Rimarrà in quella che io chiamo la "zona di resistenza": il periodo in cui esiste già un sistema migliore, ma le persone continuano a usare quello vecchio perché lo trovano familiare. Alla fine, raggiungono la "soglia della negazione", quando il dolore di rimanere immobili diventa maggiore del dolore del cambiamento.
La prima cosa che i lavoratori devono iniziare a fare oggi è utilizzare l'intelligenza artificiale nel loro lavoro quotidiano, finché la sua adozione è ancora facoltativa.
Non limitarti a leggere sull'argomento. Non aspettare che la tua azienda te lo imponga o che la tua attività sia effettivamente minacciata. Inizia a sviluppare un'intuizione su ciò in cui l'IA eccelle, dove presenta dei limiti e come le tue competenze diventino più preziose se integrate con essa.
Le maggiori opportunità emergono solitamente prima che il cambiamento diventi evidente. Quando tutti concordano sulla necessità di adattarsi, gran parte del vantaggio è già passato a chi si è mosso per primo.
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