10 esempi concreti di agenti di intelligenza artificiale nel 2025 | Guida completa

Grazie ai rapidi progressi nel campo dell'intelligenza artificiale, stiamo assistendo a un netto passaggio dai chatbot agli agenti di intelligenza artificiale guidati dall'azione. Gli agenti di intelligenza artificiale sono pronti a rivoluzionare la nostra vita quotidiana e a cambiare il modo in cui interagiamo con i servizi. Non si limitano a creare testo o immagini: prendono decisioni e agiscono di conseguenza. Per illustrare le applicazioni pratiche degli agenti di intelligenza artificiale, abbiamo raccolto esempi concreti e significativi di agenti di intelligenza artificiale nel 2025. Dagli agenti di intelligenza artificiale basati su computer ai veicoli a guida autonoma, li abbiamo elencati tutti qui, concentrandoci sul loro ruolo crescente nell'automazione delle attività e nel processo decisionale intelligente.

 

1. Agenti di intelligenza artificiale per uso informatico

Uno degli esempi più significativi e concreti di agenti di intelligenza artificiale rivolti al consumatore è rappresentato dagli agenti di intelligenza artificiale basati su computer. Le aziende leader nel settore dell'IA sviluppano questi agenti per automatizzare le attività ed eseguirle sul web e sui computer locali. L'agente Operator di OpenAI ne è un ottimo esempio, essendo in grado di svolgere attività in modo autonomo per conto dell'utente sul web.

L'agente AI Operator di OpenAI può navigare su siti web, cliccare su pulsanti, compilare moduli, digitare testo e scorrere le pagine per completare qualsiasi attività gli venga assegnata. Fondamentalmente analizza la schermata attiva e determina dove cliccare successivamente o eseguire l'azione appropriata. Puoi utilizzarlo per prenotare voli e hotel, ordinare la spesa, compilare moduli e molto altro ancora. Questo tipo di agente rappresenta un cambio di paradigma nel campo dell'automazione delle attività.

Tuttavia, per attività delicate come l'effettuazione di pagamenti o la partecipazione a test CAPTCHA, è ancora necessario un intervento manuale. È disponibile per gli utenti di ChatGPT Pro, che costa 200 $ al mese.

Inoltre, Anthropic ha sviluppato l'agente di intelligenza artificiale Computer Use, che utilizza Claude per eseguire operazioni locali sul tuo computer. Può anche navigare sul web ed eseguire attività, proprio come Operator di OpenAI. L'agente AI è attualmente in anteprima e richiede l'accesso all'API di Anthropic.

D'altro canto, Microsoft ha introdotto il proprio agente di intelligenza artificiale per l'uso su computer su Copilot Studio, ma è rivolto ai clienti aziendali. Può interagire con applicazioni web e desktop e può completare attività analizzando visivamente lo schermo. Anche senza API proprietarie, un agente AI può gestire attività complesse.

Da notare che Google sta anche sviluppando Project Mariner, un agente di intelligenza artificiale simile in grado di eseguire attività nel browser Chrome, ma è attualmente in fase di sviluppo. Lo sviluppo di agenti di intelligenza artificiale rappresenta un passo significativo verso un futuro più intelligente e automatizzato.

 

2. Agenti di intelligenza artificiale basati sulla conoscenza

In secondo luogo, gli agenti di intelligenza artificiale basati sulla conoscenza rappresentano un altro esempio realistico di agenti di intelligenza artificiale nel 2025. L'agente di intelligenza artificiale Deep Research di OpenAI è disponibile per i consumatori su ChatGPT e può eseguire ricerche complesse e articolate in più fasi per tuo conto, come un analista professionista.

L'agente di intelligenza artificiale Deep Research individua le informazioni necessarie , si connette al web per raccogliere informazioni di alta qualità ed esegue un'analisi approfondita per creare un report completo su qualsiasi argomento.

Grazie all'utilizzo del robusto modello euristico ChatGPT o3 e di numerosi strumenti, i report risultanti sono molto più dettagliati. Il proxy Deep Research AI è in grado di analizzare immagini, grafici, tabelle, PDF e persino file caricati dagli utenti per raccogliere una vasta gamma di informazioni. Inoltre, i report generati includono citazioni incorporate, consentendo di verificare rapidamente le informazioni all'interno di ChatGPT.

Altrimenti, l'agente di intelligenza artificiale Deep Research di Google in Gemini fa la stessa cosa ed è disponibile gratuitamente. Anthropic ha inoltre rilasciato uno strumento di ricerca nel cloud in grado di effettuare ricerche sul web ed estrarre informazioni dai documenti personali di Google Workspace.

Manus AI , un proxy cinese attualmente disponibile solo su invito, è un proxy AI di uso generale in grado di eseguire analisi dei dati e ricerche approfondite, tra le altre cose. Può anche eseguire codice in un ambiente isolato per analizzare file locali e generare report completi.

 

3. Programmazione di agenti di intelligenza artificiale

Nel mondo della programmazione, gli agenti di intelligenza artificiale stanno rivoluzionando il nostro modo di vivere e stanno emergendo come esempi concreti di agenti di intelligenza artificiale. Claude Code di Anthropic è uno strumento di codifica proxy che viene eseguito all'interno del terminale. Può comprendere il tuo codice di base, modificare file, correggere bug, creare nuove funzionalità, eseguire test e fare molto altro. Claude Code può perfino usare Git per inviare installazioni e unire automaticamente i conflitti.

Claude Code utilizza il modello di intelligenza artificiale Claude 3.7 Sonnet , che esegue un'ampia analisi prima di eseguire le azioni. Inoltre, l'ultima interfaccia a riga di comando (CLI) di OpenAI, Codex, è basata su agenti e funziona da terminale, proprio come Claude Code. La CLI di Codex offre tre modalità: Suggest, Auto Edit e Full Auto. La modalità Full Auto consente di leggere, scrivere ed eseguire comandi in modo indipendente, senza intervento umano.

Cursor è poi un editor di codice basato sull'intelligenza artificiale, il cui agente è in grado di completare le attività di codifica mantenendo aggiornati i programmatori. Può rilevare automaticamente gli errori, applicare correzioni ed eseguire comandi. Devin è un altro strumento di intelligenza artificiale basato su agenti pensato per gli sviluppatori che desiderano completare lo sviluppo del software dall'inizio alla fine. È in grado di pianificare e generare codice contestuale, eseguire il debug e risolvere errori di codifica complessi. Devin supporta anche le operazioni multi-agente.

 

4. Agenti di intelligenza artificiale interattivi

Per i consumatori, gli agenti AI interattivi basati sulla voce sono tra i migliori esempi concreti di intelligenza artificiale. Gemini , l'assistente vocale per Android basato su un modello di intelligenza artificiale, è molto più efficace degli assistenti vocali tradizionali. Ad esempio, Gemini è in grado di dedurre il significato, mantenere il contesto durante conversazioni complesse e utilizzare chiamate di funzione per eseguire azioni.

L'assistente vocale Gemini su Android ha recentemente aggiunto il supporto per l'esecuzione di più azioni contemporaneamente. Puoi chiedere a Gemini di trovare un orario specifico di arrivo del treno e di impostare un promemoria utilizzando l'app Calendario, tutto contemporaneamente. Esistono diverse procedure articolate in più fasi che puoi eseguire sul tuo telefono Android.

Inoltre, Perplexity , l'assistente vocale di Android, è orientato all'azione, in grado di trovare informazioni utilizzando il suo ampio modello linguistico, inviare e-mail o impostare promemoria contestuali. Può anche prenotare Uber e ristoranti tramite input vocale, dimostrando le sue capacità di agente.

Il nuovo assistente vocale Alexa Plus di Amazon è anch'esso un agente di intelligenza artificiale orientato all'azione. Può svolgere attività come prenotare appuntamenti, trovare fornitori di servizi, gestire il calendario, ordinare la spesa e altro ancora. Anche Apple ha accennato a una Siri basata sull'intelligenza artificiale in grado di eseguire azioni, ma il suo lancio è stato posticipato e potrebbe non avvenire prima della fine del 2025.

 

5. Agenti di sicurezza AI

Parliamo ora degli agenti di intelligenza artificiale nella sicurezza informatica. In quest'area, gli agenti di intelligenza artificiale vengono sfruttati per il rilevamento e l'analisi delle minacce, la risposta automatizzata agli incidenti di sicurezza, l'analisi del comportamento dei sistemi, la selezione automatica degli avvisi e molto altro. Microsoft ha recentemente lanciato Security Copilot, con agenti di intelligenza artificiale che possono supportare le aziende in aree come il phishing, la sicurezza dei dati, la gestione delle identità e altro ancora. Microsoft Security Copilot è un esempio lampante di come l'intelligenza artificiale possa essere integrata per migliorare la sicurezza informatica.

Microsoft Security Copilot è in grado di rilevare automaticamente gli avvisi di phishing e i segnali di attacchi informatici. Sono disponibili 6 agenti diversi progettati per gestire attività di sicurezza ad alto volume. Oltre a questo, Google ha anche presentato gli agenti di sicurezza AI semi-autonomi Gemini su Google Cloud per gestire le operazioni di sicurezza end-to-end. I clienti aziendali possono contribuire ad analizzare il malware e a indagare sugli avvisi.

 

6. Agenti di intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria

Gli agenti di intelligenza artificiale stanno rivoluzionando l'assistenza sanitaria e rappresentano un ottimo esempio concreto di agenti di intelligenza artificiale in azione. Gli agenti di intelligenza artificiale in ambito sanitario possono automatizzare numerose attività amministrative, come la pianificazione degli appuntamenti con i medici, la gestione delle cartelle cliniche dei pazienti, la fatturazione, l'elaborazione delle richieste di rimborso assicurativo e la gestione delle richieste dei pazienti. Quindi, oltre a fornire supporto diagnostico in ambito medico, gli agenti di intelligenza artificiale possono rivelarsi molto efficaci anche in ambito amministrativo. L'automazione dei processi amministrativi negli ospedali e nei centri medici mediante l'intelligenza artificiale è una tendenza sempre più importante per migliorare l'efficienza e ridurre i costi.

Dal punto di vista diagnostico, gli agenti di intelligenza artificiale nel settore sanitario possono analizzare radiografie, risonanze magnetiche e TAC in modo rapido e accurato. Abbiamo appreso di recente che un'azienda tedesca chiamata Vara ha sviluppato un software basato sull'intelligenza artificiale per la diagnosi precoce del tumore al seno. Oltre a questo, gli agenti di intelligenza artificiale possono analizzare i dati dei pazienti e assistere nelle decisioni cliniche, riducendo il carico di lavoro dei medici. L'impiego dell'intelligenza artificiale nella diagnosi medica è un ambito promettente per migliorare l'accuratezza e la velocità di rilevamento delle malattie.

Gli agenti di intelligenza artificiale possono quindi interagire con i pazienti e fornire consigli sanitari personalizzati. Google ha sviluppato Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE), un sistema di intelligenza artificiale diagnostica e conversazionale. Inoltre, le istituzioni mediche possono creare agenti di intelligenza artificiale specializzati su Vertex AI per automatizzare le attività dei flussi di lavoro amministrativi e clinici. Ciò contribuisce a fornire ai pazienti un'assistenza sanitaria più personalizzata ed efficiente.

 

7. Agenti del servizio clienti basati sull'intelligenza artificiale

Gli agenti del servizio clienti basati sull'intelligenza artificiale forniscono l'esempio più pratico e reale di agenti di intelligenza artificiale. Di fatto, gli agenti dotati di intelligenza artificiale stanno già servendo i clienti e rispondendo alle loro richieste in tutto il mondo. I chatbot basati sull'intelligenza artificiale, con accesso alla cronologia dei clienti e ai dettagli degli ordini, possono gestire le richieste dei clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Grazie al supporto di agenti di intelligenza artificiale in grado di controllare lo stato degli ordini, le politiche aziendali, ecc., le aziende possono sfruttare efficacemente gli agenti di intelligenza artificiale per risolvere le richieste dei clienti. Ciò riduce significativamente i costi operativi e migliora la soddisfazione del cliente.

In quest'area, quasi tutti i principali fornitori di servizi cloud offrono agenti di intelligenza artificiale per gestire le interazioni con i clienti. Google dispone della Customer Engagement Suite, che include agenti di intelligenza artificiale, Microsoft offre Microsoft Copilot for Service, Amazon offre Amazon Connect e Salesforce dispone di Einstein Bots e Salesforce Agents. In sostanza, questi chatbot basati sull'intelligenza artificiale con funzionalità di agente possono trasformare l'assistenza clienti e gestire facilmente attività di routine su larga scala. Questi strumenti si basano su tecniche come l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'apprendimento automatico (ML) per migliorare costantemente le prestazioni.

 

8. Agenti di intelligenza artificiale finanziaria

Gli agenti di intelligenza artificiale in ambito finanziario, dal rilevamento delle frodi all'analisi dei dati finanziari, possono automatizzare numerose attività. Come tutti sappiamo, i sistemi di intelligenza artificiale vengono addestrati su una grande quantità di dati finanziari, notizie e dati economici storici. Ciò consente agli agenti di intelligenza artificiale finanziaria di eseguire analisi complete delle aziende e di gestire i portafogli dei clienti con elevata efficienza.

Ad esempio, gli agenti di intelligenza artificiale finanziaria possono identificare opportunità di trading in base alla tolleranza al rischio di un utente. Le società finanziarie possono utilizzare agenti di intelligenza artificiale per monitorare le transazioni e rilevare attività fraudolente. Non solo, gli agenti di intelligenza artificiale possono essere utilizzati per misurare con precisione l'affidabilità creditizia di un individuo analizzando più rapporti creditizi.

Inoltre, gli agenti di intelligenza artificiale in ambito finanziario possono automatizzare attività ripetitive di back-office come l'inserimento dati e l'elaborazione delle fatture, riducendo i costi operativi aziendali. Importanti istituti finanziari come JPMorgan Chase, Bank of America, Goldman Sachs e altri stanno già utilizzando ampiamente l'intelligenza artificiale per il rilevamento delle frodi, la gestione del rischio, il servizio clienti e altro ancora.

 

9. Agenti di intelligenza artificiale nella catena di fornitura

Per illustrare un altro esempio concreto di agenti di intelligenza artificiale, prendiamo in considerazione la gestione della supply chain. Gli agenti di intelligenza artificiale nella catena di fornitura sono progettati per tracciare le spedizioni, monitorare l'inventario, analizzare gli ordini dei clienti e prevedere le tendenze future. Gli agenti di intelligenza artificiale sono particolarmente adatti alle previsioni della domanda, poiché analizzano accuratamente i dati storici sulle vendite, le tendenze di mercato e gli indicatori macroeconomici per prevedere la domanda futura. La previsione della domanda tramite l'intelligenza artificiale nelle catene di fornitura rappresenta un notevole vantaggio competitivo.

Inoltre, gli agenti di intelligenza artificiale nella catena di fornitura possono ottimizzare i percorsi analizzando in tempo reale i dati sul traffico, le condizioni meteorologiche, ecc. e reindirizzare i veicoli per ridurre i costi operativi. Può inoltre fornire supporto negli acquisti, nell'automazione della gestione del magazzino e nella gestione dei rischi dei fornitori. Amazon utilizza agenti di intelligenza artificiale nella sua catena di approvvigionamento per gestire la rete dei suoi magazzini. Walmart utilizza anche agenti di intelligenza artificiale per ottimizzare i percorsi e le operazioni logistiche.

 

10. Veicoli a guida autonoma: agenti AI

Infine, arriviamo al nostro ultimo esempio di agenti di intelligenza artificiale: i veicoli autonomi. Questi veicoli operano senza intervento umano e prendono decisioni basandosi esclusivamente sui dati dei sensori. Si tratta di sistemi intelligenti, basati sull'intelligenza artificiale, che operano in un mondo dinamico. I veicoli autonomi utilizzano diverse telecamere, radar e LiDAR per raccogliere dati in tempo reale e creare un modello interno del mondo circostante. Questi sistemi di guida autonoma sono un ottimo esempio di agenti di intelligenza artificiale sofisticati.

Questi veicoli analizzano i dati utilizzando l'intelligenza artificiale per prendere decisioni informate su dove fermarsi, cambiare corsia, accelerare o decelerare. Le auto a guida autonoma Waymo di Google sono di livello 4 (completamente autonome) e utilizzano il LiDAR insieme a telecamere e radar per navigare nel traffico e offrire un'esperienza senza conducente. Sono già disponibili a San Francisco, Los Angeles e Phoenix. Questi sistemi si basano in larga misura su algoritmi di intelligenza artificiale avanzati.

Anche i veicoli Tesla sono esempi di veicoli proxy basati sull'intelligenza artificiale, ma non sono completamente autonomi (Livello 2). Richiedono ancora la supervisione del conducente perché utilizzano principalmente un approccio basato sulla visione per rilevare gli ostacoli. Questi sistemi necessitano di supervisione umana per garantire una guida autonoma sicura.

Questi sono i 10 migliori esempi concreti di agenti IA nel mondo reale nel 2025. Gli agenti IA orientati all'azione cambieranno il mondo, diventando sempre più performanti e affidabili in futuro. Google ha già affermato che stiamo entrando nell'era degli agenti e che le cose non potranno che migliorare. Cosa ne pensate degli agenti IA? Fatecelo sapere nei commenti qui sotto.