Il ruolo del direttore finanziario (CFO) si sta evolvendo a una velocità vertiginosa, anche rispetto a soli cinque anni fa. Oltre al loro ruolo di responsabili finanziari, gli attuali CFO hanno il compito di promuovere la crescita strategica, garantire la conformità e prendere decisioni ponderate sugli investimenti tecnologici. La funzione finanziaria tradizionale fa sempre più affidamento sull'automazione, sull'intelligenza artificiale e sul processo decisionale basato sui dati.
Per tenere il passo con questa evoluzione, i responsabili della finanza devono rimuovere le barriere e collaborare tra i reparti, soprattutto con i responsabili della tecnologia. Ecco perché mi impegno a parlare il più spesso possibile con il CTO della mia azienda.
Questa partnership chiave è essenziale per il nostro successo. Il nostro CTO svolge un ruolo centrale e strategico nella gestione di ogni aspetto, dallo sviluppo software alle operazioni di cloud computing fino alla strategia di intelligenza artificiale. Collaborando a stretto contatto con il nostro CTO, possiamo garantire che le nostre iniziative di intelligenza artificiale siano in linea con la nostra roadmap strategica e le priorità finanziarie, supportino i requisiti di conformità e creino un valore reale per i nostri clienti e dipendenti. *Questa partnership è particolarmente cruciale alla luce della tendenza verso la trasformazione digitale e della crescente dipendenza dalla tecnologia in tutti gli aspetti aziendali.*
Il ruolo del CFO nell'implementazione dell'intelligenza artificiale
Nell'ultimo anno, la maggior parte delle mie conversazioni con il nostro Chief Technology Officer (CTO) si sono incentrate sulla strategia e sulle politiche in materia di intelligenza artificiale. Non si tratta di una coincidenza, poiché l'intelligenza artificiale sta rimodellando radicalmente il futuro dei processi operativi e finanziari. I nostri clienti, molti dei quali sono grandi aziende globali, vedono l'intelligenza artificiale sia come un'opportunità che come un rischio. Si aspettano che l'automazione basata sull'intelligenza artificiale migliori l'efficienza e la precisione, ma richiedono anche conformità e sicurezza. In qualità di Direttore finanziario (CFO), è mia responsabilità trovare il giusto equilibrio.
L'adozione dell'intelligenza artificiale non è solo un'iniziativa IT; Richiede piuttosto il coinvolgimento di tutta l'azienda e dovrebbe essere parte integrante di ogni importante decisione strategica. In Trintech abbiamo adottato un approccio strutturato, guidato dal nostro CEO e dai responsabili di reparto che si concentrano sui principali casi d'uso dell'intelligenza artificiale, supportando i nostri investimenti nelle aree giuste ed evitando spese inutili. Mentre l'implementazione dell'intelligenza artificiale è guidata dal CTO, spetta al CFO gestire i risultati nei vari dipartimenti.
In qualità di responsabile finanziario e architetto operativo dell'organizzazione, il CFO deve essere consapevole di come l'intelligenza artificiale stia cambiando i ruoli a tutti i livelli. Dovrebbero essere a conoscenza delle responsabilità aggiornate di ciascun contabile esperto nel loro team e di ogni nuovo dipendente nel reparto marketing. Poiché l'intelligenza artificiale sta diventando parte integrante delle operazioni aziendali, è il CFO a garantire che l'investimento produca un impatto misurabile e sostenibile. Il successo non dipende solo dall'adozione, ma anche dalla responsabilità, dall'allineamento e da una chiara comprensione di cosa sta cambiando e perché.
Da una prospettiva finanziaria, questo processo aiuta a gestire i costi e a prevenire le inefficienze. Le soluzioni di intelligenza artificiale possono essere costose ed è facile investire in strumenti che i dipendenti non sfruttano appieno. Ecco perché ci concentriamo sulle licenze AI aziendali, che forniscono funzionalità di conformità essenziali, come la creazione di report SOC (Service Organization Control) e Single Sign-On (SSO), garantendo al contempo che i nostri team utilizzino l'AI in modo efficace. *Nota: i report SOC sono importanti per garantire la conformità agli standard finanziari.*
Oltre alle considerazioni sui costi, i team finanziari sono anche responsabili della valutazione dell'impatto dell'intelligenza artificiale sull'efficienza della forza lavoro. Quando un reparto richiede licenze di intelligenza artificiale aggiuntive, valutiamo se questo investimento può compensare la necessità di assumere nuovi dipendenti. Sebbene siamo ancora nelle fasi iniziali di questa trasformazione, è chiaro che l'intelligenza artificiale svolgerà un ruolo fondamentale nel migliorare la pianificazione della forza lavoro.
Misurazione del ritorno interno sull'investimento: la chiave del successo dell'intelligenza artificiale
Una delle domande più importanti che i CFO dovrebbero porsi in merito agli investimenti in intelligenza artificiale è: stiamo ottenendo un rendimento misurabile? Sebbene l'intelligenza artificiale abbia il potenziale per aumentare l'efficienza, il suo vero valore deriva da quanto bene si integra nei flussi di lavoro esistenti e migliora le prestazioni nel tempo. Misurare il ritorno sull'investimento (ROI) dell'intelligenza artificiale è fondamentale per garantire il raggiungimento degli obiettivi desiderati.
Un rapporto di McKinsey ha rilevato che la maggior parte delle aziende sta ora registrando risparmi sui costi nella gestione della catena di approvvigionamento e delle scorte, nelle operazioni di servizio e nella strategia e finanza aziendale. Tuttavia, la semplice implementazione dell'IA generativa e dei proxy di IA non è sufficiente: le aziende hanno bisogno di metriche chiare ma flessibili per misurare il successo dei loro investimenti in IA. Queste metriche dovrebbero concentrarsi su indicatori chiave di prestazione (KPI) rilevanti.
Le capacità dell'intelligenza artificiale cambiano ogni giorno e, di conseguenza, dovrebbe cambiare anche il ritorno sull'investimento dell'intelligenza artificiale di un'azienda. In qualità di esperti sia di tecnologia che di finanza aziendale, CTO e CFO sono la coppia giusta per definire questi standard man mano che evolvono, assicurando che l'innovazione tecnologica sia in linea con i risultati finanziari strategici e trasformi le capacità dell'intelligenza artificiale in un valore aziendale tangibile. Ciò richiede una stretta collaborazione tra i diversi dipartimenti per garantire il massimo beneficio dagli investimenti nell'intelligenza artificiale.
In Trintech valutiamo il ritorno sull'investimento in intelligenza artificiale analizzando:
• Piani di sviluppo del prodotto: i nostri miglioramenti basati sull'intelligenza artificiale stanno migliorando l'esperienza del cliente, i ricavi e tutti i parametri rilevanti per la fidelizzazione della clientela?
• Tempo risparmiato nei processi manuali: l'automazione basata sull'intelligenza artificiale ha ridotto le ore dedicate alla riconciliazione e alla reportistica?
• Aumento della produttività: i dipendenti utilizzano gli strumenti di intelligenza artificiale per lavorare in modo più efficiente, oppure non li sfruttano a sufficienza?
• Gestione dei dati: i nostri modelli di intelligenza artificiale si basano in larga misura su modelli di gestione dei dati accurati e affidabili?
• Indicatori chiave di prestazione (KPI): Stiamo riscontrando miglioramenti misurabili che giustifichino il costo degli investimenti in IA in tutti i reparti funzionali?
• Conformità: Le applicazioni di intelligenza artificiale soddisfano gli standard normativi interni ed esterni, garantendo il rispetto delle politiche di sicurezza delle informazioni, della sicurezza dei dati, dei controlli finanziari e dei requisiti di reporting?
Concentrandoci su questi fattori, garantiamo che il nostro investimento e la nostra adozione dell'intelligenza artificiale si traducano in risultati finanziari positivi, anziché rappresentare solo un'ulteriore spesa tecnologica. Una strategia di intelligenza artificiale deve essere allineata agli obiettivi aziendali generali per garantire il massimo ritorno sull'investimento.
Il futuro della collaborazione tra finanza e tecnologia: approfondimenti degli esperti
Il rapporto tra direttori finanziari (CFO) e direttori tecnici (CTO) sta diventando ogni giorno più importante. Mentre l'intelligenza artificiale (IA), l'automazione e la trasformazione digitale continuano a rimodellare il panorama aziendale, i responsabili della finanza devono diventare partecipanti attivi nelle decisioni relative alla tecnologia.
Ai CFO che desiderano costruire partnership più solide con i loro colleghi del settore tecnologico, consiglio i seguenti passaggi:
1. Avvia conversazioni regolari sull'intelligenza artificiale e sulla trasformazione digitale. Argomenti complessi come l'intelligenza artificiale generativa (GenAI), gli agenti di IA e l'automazione richiedono una collaborazione continua. Dai la priorità ad avere conversazioni frequenti e approfondite con il tuo CTO.
2. Procedere il più rapidamente possibile verso l'adozione del fintech. Le aziende che adottano strategie proattive hanno maggiori probabilità di conquistare una quota di mercato decisiva grazie a roadmap incentrate sull'intelligenza artificiale. *Nota dell'esperto: questo permette loro di sfruttare le nuove funzionalità prima dei concorrenti.*
3. Adottare un approccio strutturato all'adozione dell'IA nel settore finanziario. Sviluppare casi d'uso chiari e valutare gli investimenti in IA in base al ritorno sull'investimento (ROI), alla conformità e all'impatto sulla forza lavoro.
4. Assicurarsi che l'intelligenza artificiale sia in linea con gli obiettivi aziendali. L'IA dovrebbe migliorare il processo decisionale, aumentare l'efficienza e supportare la conformità, non creare rischi inutili.
